Python 3.12为何推荐使用pyproject.toml?
2026-05-14 23:12:31
0浏览
收藏
Python 3.12 并未强制要求使用 pyproject.toml,但其默认集成的 pip 23.1+ 和构建工具链已实质性弃用 setup.py——尤其在可编辑安装(pip install -e .)、打包(python -m build)和 CI/CD 流程中,缺失 pyproject.toml 会直接报错或中断;这源于 PEP 517/621 的规范升级:[build-system] 是构建入口的硬性门槛,[project] 则是元数据的权威来源,二者缺一不可;更关键的是,pyproject.toml 不仅关乎发布,还能统一管理 pytest、mypy、lint 等开发配置,大幅降低多配置文件带来的协作冲突与维护成本——对新老项目而言,迁移不是“要不要做”,而是“何时开始才能避开下一个断点”。

Python 3.12 并不“强制”你用 pyproject.toml,但它默认启用 PEP 621 和 pip 23.1+ 的行为,使得跳过它会直接触发警告甚至构建失败——尤其当你用 pip install -e . 或 python -m build 时。
为什么 pip install -e . 在 3.12 里突然报错?
因为 pip 23.1+(随 Python 3.12 默认安装)已将 pyproject.toml 视为“唯一合法入口”。如果项目根目录下没有 pyproject.toml,而只有 setup.py,pip 会拒绝执行可编辑安装,并抛出错误:
ERROR: File "setup.py" not found. Please use pyproject.toml instead.
这不是 bug,是明确的向后兼容断点:PEP 517 要求构建必须通过 [build-system] 声明后端,而 setup.py 不再被当作标准构建入口。
- 旧项目升级到 3.12 后首次运行
pip install -e .就可能卡在这里 setup.py仍能手动运行(python setup.py develop),但该命令已被 setuptools 标记为 deprecated- CI/CD 流水线若硬编码了
pip install -e .,没配pyproject.toml就会直接中断
[build-system] 和 [project] 必须共存吗?
必须。[build-system] 是硬性要求,[project] 是绝大多数现代后端(setuptools>=68.0、flit、hatch)打包所依赖的元数据源。
- 缺
[build-system]→python -m build找不到后端,报No build backend specified - 缺
[project]→ 即使构建成功,生成的 wheel 包也缺少name、version等关键字段,PyPI 上传会被拒 - Poetry 2.0+ 是个例外:它支持
[tool.poetry]替代[project],但必须配[build-system]才能被build工具识别
哪些工具在 3.12 下已不兼容纯 setup.py?
不是所有工具都一刀切,但主流构建和安装链路已实质性弃用:
python -m build:完全忽略setup.py,只读pyproject.tomlpip wheel .和pip install .(非 editable):仍能 fallback 到setup.py,但会输出 WARNING,且未来 pip 版本将移除 fallbacktwine check dist/*.whl:检查 wheel 元数据时,若PKG-INFO里字段为空(因没[project]),会报Missing required field 'Name'- VS Code Python 插件、PyCharm 新建项目向导:默认只生成
pyproject.toml,不再创建setup.py
真正容易被忽略的是:即使你不用发布包,只要项目有依赖管理或测试配置(比如 [tool.pytest]),把它们全塞进一个 pyproject.toml 里,就能避免 pytest.ini、mypy.ini、pylintrc 多文件冲突——这点在团队协作中比打包本身更常踩坑。
文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《Python 3.12为何推荐使用pyproject.toml?》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
雨课堂网页版登录入口及官网最新地址
- 上一篇
- 雨课堂网页版登录入口及官网最新地址
- 下一篇
- 鲁大师性能测试方法及烤机教程
查看更多
最新文章
-
- 文章 · python教程 | 5小时前 | SQLite · 数据一致性 · Python教程 · Python SQLite 数据库备份 sqlite3.Connection.backup
- Python sqlite3.Connection.backup 怎么在线复制数据库
- 264浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 7小时前 | python · Python zip zipfile zipfile.Path
- Python zipfile.Path 怎么像目录一样遍历压缩包
- 370浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 10小时前 | 内存优化 · Python教程 · Python 大数组 PickleBuffer pickle协议5
- Python PickleBuffer 怎么减少大数组复制
- 207浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 12小时前 | 标准库 · Python教程 · Python Traversable importlib.resources zipimport
- Python importlib.resources.files 怎么访问压缩包内资源
- 143浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 15小时前 | 标准库 · python · 进程管理 · Python subprocess.Popen pipesize
- Python subprocess.Popen pipesize 什么时候有效
- 187浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 19小时前 | python · 异步编程 · Python 资源清理 异步生成器 contextlib aclosing
- Python contextlib.aclosing 怎么确保异步生成器退出
- 369浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 22小时前 | python · Python decimal tomllib parse_float
- Python tomllib.loads 怎么自定义浮点数类型
- 158浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 |
- Python runtime_checkable Protocol 为什么只检查属性存在
- 410浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 | 协程 · 超时控制 · python · asyncio · Python 异步超时 asyncio.timeout reschedule
- Python asyncio.timeout 怎么动态调整截止时间
- 403浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 338次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 395次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 389次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 355次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 178次使用
查看更多
相关文章
-
- Python sqlite3 Connection serialize 怎么导出数据库快照:备份窗口、内存占用与恢复校验
- 2026-08-26 501浏览
-
- Python监控网页状态:requests异常处理实战
- 2026-05-29 501浏览
-
- TensorFlow模型部署为API的TF Serving方法
- 2026-05-26 501浏览
-
- Python字符串编码转换:encode与decode详解
- 2026-05-16 501浏览
-
- TensorFlow裁剪无用算子方法详解
- 2026-05-15 501浏览

