Python抓取今日头条热搜榜教程
2026-05-09 20:40:09
0浏览
收藏
本文手把手教你如何用Python高效抓取今日头条热搜榜——避开渲染陷阱,精准定位真实Ajax接口(如hot-board),详解如何通过浏览器开发者工具捕获关键请求头(Referer、User-Agent)和必需Cookie(尤其是tt_webid),解决requests直接请求返回空或403的常见反爬问题;同时覆盖JSON结构动态变化下的稳健解析技巧(安全取值、广告过滤、多字段fallback),并提醒采集频率与稳定性实操要点,助你快速落地一个轻量、可靠、可维护的热搜数据采集脚本。

怎么找到今日头条热搜榜的真实Ajax接口
今日头条网页版的热搜榜数据不是直接渲染在HTML里的,而是通过前端JavaScript发起Ajax请求加载的JSON。关键是要定位到那个带hot_search或search_hot字样的请求——它通常出现在Network面板的XHR分类下,且响应体是标准JSON格式。
实操建议:
- 打开 https://www.toutiao.com/hotnews/,F12 → Network → XHR,刷新页面,筛选出含
hot或search的请求 - 重点关注请求URL中带
https://www.toutiao.com/hotboard/或https://www.toutiao.com/api/pc/hot/的条目 - 点开查看Headers里的
Referer和User-Agent,这两个字段多数时候必须携带,否则返回403或空数据 - 注意响应里是否有
data字段嵌套多层,常见结构是data.data.list或data.data
为什么用requests直接请求会返回空或报错
因为今日头条服务端做了基础反爬:校验Referer、User-Agent,还可能校验X-Requested-With(标示AJAX请求)和Cookie中的tt_webid或tt_webid_ss。缺一不可,尤其tt_webid过期会导致返回{"message":"invalid param"}这类错误。
实操建议:
- 先手动访问一次 https://www.toutiao.com/hotnews/,复制浏览器当前请求的完整Headers(尤其是
Cookie整段) - 在Python中用
requests.get(url, headers=headers, timeout=5),别漏掉timeout,避免卡死 - 如果返回状态码是200但
json().get("data")为None,大概率是Cookie失效,需重新抓包更新 - 不建议用Selenium模拟浏览器——太重,纯requests加合理headers足够稳定
如何解析返回的JSON并提取热搜标题和热度值
真实响应结构经常变,目前(2024年中)主流接口返回的是一个data数组,每个元素含title、hot_value、rank等字段,但hot_value可能是字符串或数字,且部分条目含广告标记(is_ad为True)。
实操建议:
- 先用
print(json.dumps(res.json(), indent=2, ensure_ascii=False))看一眼原始结构,别硬猜 - 安全提取用
item.get("title", "")而非item["title"],防止KeyError - 热度值优先取
item.get("hot_value"),若为空再 fallback 到item.get("score")或item.get("view_count") - 过滤广告项:
if not item.get("is_ad"),避免把“推广”类内容当真实热搜
采集频率和稳定性要注意什么
该接口没有公开限流策略,但高频请求(如间隔503 Service Temporarily Unavailable。另外,接口本身有缓存,每5–10分钟才更新一次,没必要高频刷。
实操建议:
- 生产环境建议最低间隔设为
300秒(5分钟),用time.sleep(300)控制节奏 - 加异常兜底:捕获
requests.exceptions.RequestException和json.JSONDecodeError,记录日志后跳过本次 - 不要依赖单个接口URL,留一两个备用地址(比如
/api/pc/hot/和/hotboard/),响应失败时自动切换 - 每次成功采集后,把
timestamp和len(data)写入本地文件,方便后续查是否突然归零——那是接口又改了
真正麻烦的不是写代码,而是接口字段名和嵌套层级哪天突然变了,而错误响应又不报具体原因。所以每次跑之前,先手动能否curl通,比什么都靠谱。
文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《Python抓取今日头条热搜榜教程》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
Golangtime.Now获取当前时间方法
- 上一篇
- Golangtime.Now获取当前时间方法
- 下一篇
- 微信运动怎么关?彻底停用方法大全
查看更多
最新文章
-
- 文章 · python教程 | 5小时前 | Python教程 · Python 相对路径 is_file pathlib Path.resolve
- Python pathlib 相对路径规范化与文件判断
- 144浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 8小时前 | python · 异步编程 · asyncio · Python CancelledError asyncio.timeout TimeoutError
- Python asyncio.timeout 嵌套取消与异常传播
- 373浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 16小时前 |
- Python heapq 最大堆 API 怎么避免手动取负数
- 397浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 22小时前 | python · Python 不可变对象 namedtuple dataclass copy.replace
- Python copy.replace 怎么更新不可变对象字段
- 245浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 | python ·
- Python NamedTemporaryFile 的 delete_on_close 怎么设置
- 311浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 |
- Python itertools.batched strict 参数什么时候会报错
- 306浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 |
- Python ExceptionGroup split 怎么按异常类型拆分
- 311浏览 收藏
-
- 文章 · python教程 | 1天前 |
- Python dataclass slots 与 weakref_slot 怎么一起用
- 207浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
查看更多
AI推荐
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 258次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 302次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 281次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 259次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 67次使用
查看更多
相关文章
-
- Python sqlite3 Connection serialize 怎么导出数据库快照:备份窗口、内存占用与恢复校验
- 2026-08-26 501浏览
-
- Python监控网页状态:requests异常处理实战
- 2026-05-29 501浏览
-
- TensorFlow模型部署为API的TF Serving方法
- 2026-05-26 501浏览
-
- Python字符串编码转换:encode与decode详解
- 2026-05-16 501浏览
-
- TensorFlow裁剪无用算子方法详解
- 2026-05-15 501浏览

