当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 软件教程 > 钉钉如何提交作业_在线交作业方法

钉钉如何提交作业_在线交作业方法

2026-05-08 17:25:22 0浏览 收藏
钉钉提交作业其实比想象中更简单高效!无论老师是在班级群里直接发布作业,还是通过“家校本”统一管理,你都能通过四种清晰路径快速完成:一键点击群内作业卡片、从“工作”入口直达家校本、用群聊输入框的“+”号调出作业列表,或是专为口语朗读、实验演示等场景优化的音视频录制与上传功能——每一步都配有明确指引,助你零障碍交作业,再也不用担心错过截止时间或操作失误。

钉钉如何提交作业_钉钉app在线交作业【网课】

如果您在网课期间收到老师通过钉钉布置的作业,但不确定如何完成在线提交,则可能是由于未找到正确的入口或未按规范操作。以下是多种可行的提交作业方法:

一、通过班级群作业入口提交

该方式适用于老师在群内直接发布作业通知,系统自动生成作业卡片的情形。它利用群聊底部的作业快捷入口,路径最短、响应最快。

1、打开钉钉App,登录学生账号。

2、在首页找到并点击老师发布的班级群。

3、在群聊天界面中,查找老师发送的作业提醒消息,点击下方的去提交按钮。

4、进入作业详情页后,点击页面底部的提交作业按钮。

5、根据作业要求,选择文字输入、拍照、从相册选取图片、录制视频或录音等方式上传内容。

6、确认无误后,点击右上角的提交按钮。

二、通过“工作”-“家校本”路径提交

该方式适用于作业未在群内显式提醒,或需集中查看所有待办作业的情形。家校本是钉钉专为教学场景设计的统一作业管理模块。

1、在钉钉首页底部导航栏,点击工作选项卡。

2、在“工作”页面中,找到并点击家校本应用图标。

3、进入家校本后,切换至我的作业或待提交标签页。

4、找到对应科目的作业条目,点击右侧的去提交按钮。

5、在提交页中,按提示填写完成情况说明,并添加附件(如作业照片、文档、语音等)。

6、点击页面右上角的提交完成操作。

三、通过群聊输入框“+”号提交

该方式适用于群内未出现明显作业卡片,但老师已将作业归类至群工具栏的情形。它绕过消息流,直接调用群内置作业功能。

1、进入目标班级群聊天界面。

2、点击输入框右侧的加号(+)按钮。

3、在弹出菜单中,选择作业选项。

4、系统自动跳转至该群关联的作业列表,找到当前需提交的作业项。

5、点击作业条目,进入详情页后,点击提交作业。

6、上传材料并确认提交,状态将实时更新为已提交。

四、提交音频/视频类作业的专项操作

针对口语练习、朗读、实验演示等需音视频反馈的作业,钉钉支持原生录制与本地文件上传双模式,确保内容真实可溯。

1、按前述任一路径进入作业提交页面。

2、在附件区域,点击录音图标(麦克风)开始实时录制。

3、录制过程中可点击暂停或重新录制;完成后点击停止。

4、若需上传已有音频文件,点击相册或文件,选择对应音频格式(如MP3、M4A)。

5、视频作业同理,点击拍摄或从相册选取MP4等兼容格式文件。

6、上传成功后,点击页面右上角提交按钮完成操作。

好了,本文到此结束,带大家了解了《钉钉如何提交作业_在线交作业方法》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多文章知识!

AI提示词怎么写?案例参考指南AI提示词怎么写?案例参考指南
上一篇
AI提示词怎么写?案例参考指南
网易云音乐登录入口及手机登录教程
下一篇
网易云音乐登录入口及手机登录教程
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    474次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    532次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    552次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    505次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    324次使用