怎么利用 PreparedStatement.addBatch() 配合 executeBatch() 极大提升海量数据入库效率

知识点掌握了，还需要不断练习才能熟练运用。下面golang学习网给大家带来一个文章开发实战，手把手教大家学习《怎么利用 PreparedStatement.addBatch() 配合 executeBatch() 极大提升海量数据入库效率》，在实现功能的过程中也带大家重新温习相关知识点，温故而知新，回头看看说不定又有不一样的感悟！

PreparedStatement批量插入性能最优批大小为1000–5000条，建议从2000开始压测；必须关闭自动提交并手动commit；MySQL需启用rewriteBatchedStatements=true；预编译语句须复用，避免循环中重复prepare。

用 PreparedStatement.addBatch() 配合 executeBatch() 批量插入，比单条 executeUpdate() 快数倍甚至数十倍——关键不在“用了批处理”，而在于怎么配、怎么调、怎么避坑。

一次 addBatch 多少条最合理？

不是越多越好，也不是越少越稳。主流数据库（MySQL、PostgreSQL、Oracle）在 1000–5000 条/批之间通常达到吞吐与内存的平衡点：

• 太小（如 10 条/批）：网络往返和 JDBC 驱动开销占比高，没发挥批量优势
• 太大（如 50000 条/批）：容易触发 JVM 内存压力、驱动缓冲区溢出，或数据库单次事务过大导致锁等待/回滚风险上升
• 建议从 2000 开始压测，结合你实际的字段数量、平均行大小、网络延迟和数据库配置微调

必须关闭自动提交并手动 commit

默认 autoCommit = true 会让每批 executeBatch() 都隐式提交，彻底失去事务控制和性能收益：

• 错：conn.setAutoCommit(true); stmt.executeBatch(); → 实际是 N 次独立事务
• 对：conn.setAutoCommit(false); stmt.executeBatch(); conn.commit();
• 大批次可拆成多个小事务（如每 5000 条 commit 一次），兼顾性能与崩溃恢复能力

别忘了设置 rewriteBatchedStatements=true（MySQL 专属加速）

MySQL JDBC 驱动默认把 batch 转成多条独立 INSERT，形同虚设。加这个参数后，驱动会重写为一条带多个 VALUES 的 INSERT 语句：

• JDBC URL 示例：jdbc:mysql://host/db?rewriteBatchedStatements=true
• 效果显著：同样 2000 条插入，耗时可能从 800ms 降到 120ms
• 注意：仅对 INSERT 有效；UPDATE/DELETE 不支持；需 MySQL 5.1.13+ 和 Connector/J 5.1.13+

预编译语句要复用，别在循环里反复 prepare

每次 conn.prepareStatement(sql) 都有解析、校验、生成执行计划成本：

• 错：for (row : data) { PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("INSERT..."); ps.setString(...); ps.addBatch(); }
• 对：prepare 一次，循环中只 set 参数 + addBatch，最后 executeBatch
• 如果 SQL 结构不同（如字段动态变化），考虑用 MyBatis 的 或拼接 VALUES 列表，而非反复 prepare

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