OpenClawAI支持DeepSeek吗_OpenClawAI调用DeepSeek模型的教程【教程】

科技周边不知道大家是否熟悉？今天我将给大家介绍《OpenClawAI支持DeepSeek吗_OpenClawAI调用DeepSeek模型的教程【教程】》，这篇文章主要会讲到等等知识点，如果你在看完本篇文章后，有更好的建议或者发现哪里有问题，希望大家都能积极评论指出，谢谢！希望我们能一起加油进步！

OpenClawAI支持四种DeepSeek模型接入方式：一、DeepSeek官方API；二、DigitalOcean Gradient平台；三、本地Ollama服务；四、阿里云百炼平台，各需配置对应API密钥、Base URL及Model ID。

如果您希望在OpenClawAI中调用DeepSeek系列模型，包括deepseek-chat、deepseek-coder或deepseek-reasoner等，需完成API凭证配置与模型服务对接。以下是多种可行的接入方法：

一、通过DeepSeek官方API接入

该方式直接使用DeepSeek开放平台提供的标准OpenAI兼容接口，无需本地部署模型服务，适合快速验证与轻量级使用。需确保已获取有效API Key并确认账户余额充足。

1、访问DeepSeek平台，登录后进入「API Keys」页面。

2、点击「创建 API Key」，输入名称（如openclaw-prod），生成后立即复制并安全保存该密钥，平台不会再次显示完整值。

3、打开终端，运行 openclaw configure 进入配置向导，使用方向键选择 Model / auth provider 项。

4、选择 Custom Provider，依次填入以下信息：
API Base URL: https://api.deepseek.com/v1
Paste API key now: 粘贴上一步复制的密钥
Model ID: deepseek-chat（或 deepseek-coder、deepseek-reasoner）

5、保存配置后执行 openclaw gateway restart，再通过 openclaw tui 或 Web 界面发起测试请求，观察是否返回合法响应。

二、通过DigitalOcean Gradient AI平台接入

该方式将DeepSeek模型托管于DigitalOcean Gradient Serverless Inference服务，适用于需要弹性扩缩容、免运维管理的生产环境，且支持DeepSeek-R1等推理优化版本。

1、登录DigitalOcean Gradient控制台，进入「Serverless Inference」板块。

2、点击「Deploy Model」，在模型列表中搜索 DeepSeek-R1 或对应ID，按提示完成部署。

3、部署成功后，在「API Keys」中生成新的Access Key，并记录其对应的 Endpoint URL（格式类似 https://inference.do-ai.run/v1）。

4、在OpenClaw配置中选择 Custom Provider，填入上述Endpoint URL与Access Key。

5、Model ID需严格参照DigitalOcean官方模型对照表填写，例如 deepseek-r1-32b。

6、完成配置后发送测试消息，确认响应头中包含 x-model-id: deepseek-r1-32b 等标识字段。

三、通过本地Ollama服务接入

该方式完全离线运行，Token完全自主可控，适用于对数据隐私要求极高、网络受限或需定制化微调的场景，依赖Ollama提供OpenAI兼容API层。

1、在本地设备安装最新版Ollama，确保服务可正常启动（ollama serve）。

2、拉取DeepSeek模型镜像，例如执行：
ollama pull deepseek-r1:7b 或 ollama pull deepseek-coder:32b。

3、确认Ollama API服务监听地址，通常为 http://127.0.0.1:11434；若修改过端口或绑定地址，需同步更新配置。

4、编辑OpenClaw配置文件（路径如 %USERPROFILE%\.openclaw\openclaw.json 或 ~/.openclaw/openclaw.json），在 providers 区块新增如下结构：

"deepseek-local": {
  "baseUrl": "http://127.0.0.1:11434/v1",
  "apiKey": "ollama",
  "models": [
    {"id": "deepseek-r1:7b", "name": "DeepSeek R1 7B"}
  ]
}

5、在 agents.defaults.model.primary 字段中指定默认模型为 deepseek-local/deepseek-r1:7b。

6、重启OpenClaw网关并检查日志，确认无连接拒绝（ECONNREFUSED）或超时错误。

四、通过阿里云百炼平台接入

该方式适用于已使用阿里云生态的企业用户，可复用百炼平台的配额管理、调用监控与审计能力，且支持DeepSeek-V3.2等阿里云合作优化版本。

1、前往阿里云百炼控制台，进入「密钥管理」创建新的API Key。

2、在「模型服务」中启用 DeepSeek-V3.2，确认服务状态为「已上线」并记录其调用Endpoint。

3、使用 openclaw configure 进入模型配置，选择 Alibaba Cloud Bailian 预设Provider（若未列出则选Custom）。

4、填入Endpoint地址（如 https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1）、API Key及模型ID（如 deepseek-v3.2）。

5、在配置文件中显式声明 "api": "openai-completions"，确保协议兼容性。

6、执行 openclaw doctor 检查连接健康度，重点确认 HTTP 200 OK with model list 响应。

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《OpenClawAI支持DeepSeek吗_OpenClawAI调用DeepSeek模型的教程【教程】》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布科技周边相关知识，快来关注吧！