Hermes Agent怎么多开账号_Hermes Agent多账户管理技巧【多开】
哈喽!今天心血来潮给大家带来了《Hermes Agent怎么多开账号_Hermes Agent多账户管理技巧【多开】》,想必大家应该对科技周边都不陌生吧,那么阅读本文就都不会很困难,以下内容主要涉及到,若是你正在学习科技周边,千万别错过这篇文章~希望能帮助到你!
可通过Profile机制在同一设备并行运行多个独立Hermes Agent实例,每个实例拥有专属配置、记忆与模型接入;具体包括创建、克隆、飞书Bot Token分配、命令行直接调用及列表管理五步操作。

如果您希望在同一台设备上同时运行多个独立的 Hermes Agent 实例,各自拥有专属配置、记忆与模型接入,则需通过 Profile 机制实现多开。以下是具体操作步骤:
一、使用 profile create 命令创建新分身
每个 Profile 是一个完全隔离的 Hermes 运行环境,包含独立的 auth.json、SOUL.md、会话历史及 Skills 配置。新建 Profile 后需单独配置模型与 Gateway。
1、在终端中执行命令创建空白 Profile:
hermes profile create writer
2、进入该 Profile 的配置目录:
cd ~/.hermes/profiles/writer
3、手动配置 API Key 与模型参数,或运行:
hermes model --profile writer
4、为该 Profile 单独设置 Gateway:
hermes gateway setup --profile writer
二、克隆默认 Profile 快速复用配置
若希望新分身继承默认 Profile 的认证信息、API Key、已加载 Skills 及记忆数据,可采用克隆方式,避免重复输入敏感凭证。
1、执行克隆命令:
hermes profile create coder --clone
2、系统将自动复制 ~/.hermes/auth.json、~/.hermes/SOUL.md 等核心文件至 ~/.hermes/profiles/coder/ 目录下
3、验证克隆结果:
ls ~/.hermes/profiles/coder/
4、启动该 Profile 并确认可用:
hermes --profile coder
三、为不同 Profile 分配独立 Bot Token 接入飞书
当多个 Profile 同时接入飞书作为聊天通道时,必须为每个 Profile 分配唯一的 Bot Token,否则后启动的 Gateway 将因 Token 冲突而拒绝运行。
1、登录飞书开放平台,为每个 Profile 单独创建一个企业自建应用
2、在各应用的“凭证与基础信息”页分别获取唯一的 App ID 与 App Secret
3、分别为每个 Profile 执行 Gateway 配置:
hermes gateway setup --profile news
hermes gateway setup --profile analyst
4、关键提示:切勿将同一 Bot Token 复用于多个 Profile,否则第二个 Gateway 启动时将明确报错并终止
四、通过命令行直接调用指定 Profile
创建完成后,无需切换全局环境,可直接以 Profile 名作为主命令调用,实现免激活、免上下文切换的并行操作。
1、启动 writer 分身执行写作任务:
writer --help
2、启动 news 分身监听资讯通道:
news chat
3、启动 analyst 分身运行数据分析指令:
analyst run skill stock_analysis
4、所有 Profile 进程相互独立,内存、会话、技能缓存均不共享,也不会触发跨 Profile 的状态污染
五、查看与管理全部 Profile 列表
随时掌握当前系统中已注册的所有 Profile 状态,便于排查冲突、清理废弃实例或校验运行情况。
1、列出全部 Profile 及其路径:
hermes profile list
2、检查某 Profile 是否正在运行:
ps aux | grep "hermes.*--profile writer"
3、停止指定 Profile 的后台服务(如已设为系统服务):
sudo systemctl stop hermes-writer.service
4、Profile 名称区分大小写,且不可包含空格或特殊符号,仅支持字母、数字与下划线
理论要掌握,实操不能落!以上关于《Hermes Agent怎么多开账号_Hermes Agent多账户管理技巧【多开】》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!
手机版植物大战网页版入口 随时随地在线玩
- 上一篇
- 手机版植物大战网页版入口 随时随地在线玩
- 下一篇
- 1688怎么找源头工厂货源 1688找源头工厂货源方法【技巧】
-
- 科技周边 · 人工智能 | 2小时前 | 人工智能 · 重试 AI Agent 幂等 工具调用 Idempotency Key
- AI Agent 工具调用失败后的重试与幂等设计
- 236浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 16小时前 | 人工智能 · Python教程 · 图像尺寸 Pillow ControlNet diffusers 条件图
- Diffusers ControlNet 条件图尺寸匹配的处理
- 314浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | python · 人工智能 · 模型评测 Hugging Face Evaluate 指标输入格式 predictions references
- Hugging Face Evaluate 统一指标输入格式
- 134浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- RAG 检索结果去重与上下文长度控制
- 357浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 |
- Tokenizer padding_side 影响批量生成的对齐
- 206浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3天前 | python · 人工智能 · 数据迭代 Hugging Face Datasets streaming IterableDataset 大语料
- Datasets streaming 读取大语料的迭代方式
- 337浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | python · Transformers generate 停止条件 批量输出
- Transformers generate 的停止条件与批量输出
- 133浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 人工智能 · LoRa 显存优化 bitsandbytes QLoRA 4-bit量化
- bitsandbytes 量化模型配合 LoRA 训练的显存边界
- 249浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 人工智能 · LoRa PEFT load_adapter set_adapter 适配器切换
- PEFT LoRA 适配器按任务切换的加载方案
- 268浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 | 人工智能 · LoRa PEFT merge_and_unload 适配器合并
- PEFT 适配器合并后为什么输出会变化
- 221浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 |
- Tokenizer 左填充和右填充应该怎么选
- 399浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 4天前 |
- Safetensors 为什么支持按需读取权重切片
- 258浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 303次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 359次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 357次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 325次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 143次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览

