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Kubernetes切换Containerd教程详解

2026-05-01 21:11:57 0浏览 收藏
Kubernetes自1.20版本起正式弃用Docker作为容器运行时,containerd已成为唯一推荐、稳定且被所有主流发行版(如kubeadm、ACK、RKE2、K3s)默认采用的生产级CRI实现;本文直击迁移过程中的核心痛点——CRI插件未启用、systemd cgroup驱动不匹配、镜像加速缺失、kubelet endpoint配置错误等高频陷阱,手把手指导如何精准验证当前状态、修正containerd配置、显式对接kubelet,并安全完成节点腾空与切换,避免NotReady、容器反复退出、pause镜像拉取失败等典型故障,助你一次搞定平滑升级。

Kubernetes怎么更换容器运行时为Containerd K8s环境组件切换详解

Kubernetes 1.20 起已弃用 docker 直接作为 CRI 的支持,containerd 是当前生产环境唯一推荐、稳定且被所有主流发行版(包括阿里云 ACK、kubeadm、RKE2、K3s)默认采用的容器运行时。强行继续用 docker 会导致 kubelet 启动失败、节点 NotReady、镜像拉取超时等连锁问题。

确认当前节点运行时和 CRI 状态

先看实际在跑什么,别凭感觉操作:

  • 执行 kubectl get node -o wide,观察 CONTAINER-RUNTIME 列是否显示 docker://containerd://
  • 检查 kubelet 是否还在用 dockershim:运行 ps aux | grep kubelet,若参数中含 --container-runtime=docker 或未显式指定 --container-runtime-endpoint,说明仍走旧路径
  • 验证 containerd 是否已安装并监听:运行 sudo systemctl status containerd;再试 sudo ctr --namespace k8s.io containers list,若报 “connection refused” 或 “no such file”,说明 socket 未就位或服务未启

配置 containerd 启用 CRI 插件并适配 systemd cgroup

containerd 默认配置不自动启用 CRI 接口,且若 kubelet 使用 systemd cgroup 驱动(kubeadm 1.22+ 默认),而 containerd 配置里 SystemdCgroup = false,会导致容器启动后立即退出——这是最常被忽略的兼容性断点。

  • 生成基础配置:sudo mkdir -p /etc/containerd && sudo containerd config default | sudo tee /etc/containerd/config.toml
  • 强制启用 CRI 插件:确保配置中 [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri"] 段落未被注释或禁用;若存在 disabled_plugins = ["cri"],必须删掉整行
  • 关键修复 cgroup 驱动:将 SystemdCgroup = false 改为 SystemdCgroup = true(位置在 [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc.options] 下)
  • 国内环境务必配镜像加速:在 [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"] 下添加 endpoint = ["https://your-mirror.mirror.aliyuncs.com"],否则 pause 镜像拉取失败,kubelet 卡在 ContainerCreating

让 kubelet 正确对接 containerd socket

kubelet 不会自动发现 containerd,必须显式告诉它 CRI endpoint 地址。不同部署方式写法不同,混用会导致启动失败:

  • 使用 kubeadm:优先改 /var/lib/kubelet/instance-config.yaml,写入 containerRuntimeEndpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock;该文件存在时,kubeadm-flags.env 中的 --container-runtime-endpoint 会被忽略
  • 手动部署或老版本:编辑 /var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env,追加 --container-runtime-endpoint=unix:///run/containerd/containerd.sock(注意不能写成 --container-runtime=remote,该参数已废弃)
  • 绝对不要同时设 --container-runtime=docker--container-runtime-endpoint,kubelet 会拒绝启动并报错 conflicting runtime flags
  • 重启前确认 socket 路径真实存在:ls -l /run/containerd/containerd.sock;若不存在,systemctl restart containerd 后仍未生成,大概率是配置中 CRI 插件未启用或 TOML 语法错误

节点腾空、切换与验证要点

单节点集群切运行时风险极高,控制面组件(如 corednsmetrics-server)可能因 CRI 切换中断而无法恢复,务必按顺序操作:

  • kubectl cordon 封锁节点,再 kubectl drain --ignore-daemonsets --delete-emptydir-data 驱逐所有 Pod;若报错 “cannot delete DaemonSet-managed Pods”,加 --force 强制(仅限工作节点)
  • kubelet 再停 dockersudo systemctl stop kubelet && sudo systemctl stop docker;不先停 kubelet,它可能反复尝试连 docker socket 导致日志刷屏
  • 验证 containerd 已就绪后再启 kubelet:sudo systemctl start containerd && sudo systemctl start kubelet
  • 验证成功标志有三个:kubectl get node -o wide 显示 containerd://sudo crictl ps 能列出 pause 容器;kubectl get pod -A 所有系统 Pod 处于 Running 状态且 READY 列为 1/1 或更高

真正卡住的地方往往不是安装命令,而是 containerd 配置里 CRI 插件没开、cgroup 驱动不匹配、或 kubelet 还在读一个过期的 instance-config.yaml 缓存。每次改完配置,用 sudo containerd --config /etc/containerd/config.toml config dump 看最终生效项,比猜更可靠。

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《Kubernetes切换Containerd教程详解》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布文章相关知识,快来关注吧!

MappedByteBuffer实现大文件内存映射主要依赖于JavaNIO(NewI/O)库中的FileChannel类。通过FileChannel.map()方法,可以将文件的某个区域直接映射到内存中,形成一个MappedByteBuffer对象。这种方式允许程序像操作内存一样高效地读写文件,而无需手动进行数据复制。以下是实现步骤和关键点:1.打开文件通道使用FileInputStream或FiMappedByteBuffer实现大文件内存映射主要依赖于JavaNIO(NewI/O)库中的FileChannel类。通过FileChannel.map()方法,可以将文件的某个区域直接映射到内存中,形成一个MappedByteBuffer对象。这种方式允许程序像操作内存一样高效地读写文件,而无需手动进行数据复制。以下是实现步骤和关键点:1.打开文件通道使用FileInputStream或Fi
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MappedByteBuffer实现大文件内存映射主要依赖于JavaNIO(NewI/O)库中的FileChannel类。通过FileChannel.map()方法,可以将文件的某个区域直接映射到内存中,形成一个MappedByteBuffer对象。这种方式允许程序像操作内存一样高效地读写文件,而无需手动进行数据复制。以下是实现步骤和关键点:1.打开文件通道使用FileInputStream或Fi
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