Web3 或 AI：2023 年，哪一个更具颠覆性？

科技周边小白一枚，正在不断学习积累知识，现将学习到的知识记录一下，也是将我的所得分享给大家！而今天这篇文章《Web3 或 AI：2023 年，哪一个更具颠覆性？》带大家来了解一下##content_title##，希望对大家的知识积累有所帮助，从而弥补自己的不足，助力实战开发！

在 2021 年听到 Web3 有点像今天听到人工智能……是这样吗？这些突破性技术从根本上彻底改变了世界，虽然有些业务方面可以免于自动化和去中心化，但这两种技术仍然可以被视为传统业务的颠覆者。

Web3 市场的全球价值在 2021 年为 32 亿美元，但在 2023 年 2 月增长到 275 亿美元，而人工智能市场从 2022 年的 1,423.2 亿美元增长到 2023 年的 2,073 亿美元。准备好被这些技术如何改变未来。

颠覆性技术的重要性

互联网泡沫等颠覆性技术使纳斯达克指数从 1995 年到 2000 年从不足 1,000 点上涨至超过 5,048.62 点。尽管随后在 2002 年 10 月 4 日下跌 76.81% 至 1,139.90 点，但它为普通股的出现铺平了道路。网站的使用以及互联网的进一步使用。

Web3和AI改变的是输入和输出，Web3利用智能合约和去中心化应用程序来提供更好的安全性、可扩展性和透明度；人工智能通过机器学习和 LLM（大型语言模型）为原本耗时的任务提供可扩展的解决方案。2023 年，疫情过后，大多数企业被迫进行技术调整，现在更多企业更有可能敞开创新之门。

比较颠覆潜力

作为颠覆者，Web3 在不信任的社会中提供了坚实的基础，让人们更好地控制自己的数据，同时消除中介、支持跨境支付、抵制审查、保护隐私、分散应用程序并促进对数字资产的更好所有权。其应用程序可以更多地关注安全性、隐私和透明度，而不是自动化当前的工作任务。

人工智能提供了一种自动执行重复任务并简化某些技术手动流程的方法，例如编码、文案、图像/视频生成等。当互联网泡沫发生时，每个“网站”都受到崇拜，当一切都崩溃时，只有强者才能生存，而那些网站变得比当时更大。人工智能作为颠覆者，可以取代当前的一些重复性任务，但从长远来看，可以开辟新的机会。

协同作用和十字路口

为这两种技术寻找合作机会很困难，但并非不可能。想象一下，将人工智能和机器学习集成到去中心化应用程序和智能合约中，因为 Web3 注重清晰度和透明度，而人工智能的主要关注点是其隐私和数据处理/收集实践。

尽管两者存在于截然不同的现实中，但它们的新发展仍然相对较新。尽管人工智能自 20 世纪 50 年代以来就已存在，但其先进突破只发生在过去十年内，大部分是通过 GPT3.5 和更新的 GPT4 实现的。

行业应用

采用新技术可能需要宝贵的资源，因此您应该确定哪些投资值得。以下是每种技术的一些最佳用例。

Web3

• 供应链管理：实施基于区块链的系统可以让您跟踪货物和交付物的动向。
• 支付结算： Web3 允许通过去中心化金融（DeFi）协议实现简单、安全、几乎即时的跨境支付和结算。
• 数据隐私和安全：通过先进的去中心化存储加密机制，将数据存储在区块链上，大大降低了数据泄露的风险。
• 众筹： Web3 可以简化众筹活动并实现投资机会的民主化。
• 自动化智能合约：可以利用智能合约自动执行并执行协议，从而实现无需信任的交易。

人工智能

• 客户服务支持：使用LLM 聊天机器人提供客户支持，可以通过简单的查询和问题提供表面帮助。
• 预测分析：您可以通过向人工智能提供历史数据来使用人工智能作为预测工具，从而进行预测估计。
• 自动化和优化：人工智能可以填补效率低下的空白，实现重复任务和工作流程的自动化。
• 营销材料：人工智能可用于生成文本、图像、视频和其他以营销为重点的内容。
• 质量检查：由于人工智能依赖于数据，因此它可以轻松发现效率低下、问题或不准确的地方，避免它们变成更大的问题。

Web3 和 AI：结论和后续步骤

创新和整合并不总是成功的先决条件。然而，如果做得正确，它们确实会产生必要的改进，通过利用能力、扩大产出和改善投入，将企业提升到一个新的水平。

通过实施 Web3、AI 或两者，您可以打开一扇通向更高效、更安全、更强大的业务的大门。立即迈向您的业务版本 2.0 的第一步。

由 Urian Buenconsejo 于 2023 年 7 月 22 日撰写。仅用作样本文章。

原文：https://medium.com/@writer.buenconsejo/web3-or-ai-which-one-is-more-disruptive-in-2023-ff0532d17a8a

好了，本文到此结束，带大家了解了《Web3 或 AI：2023 年，哪一个更具颠覆性？》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多科技周边知识！