Stable Diffusion安装教程:本地部署步骤详解
想在本地电脑上自由运行Stable Diffusion,无需依赖云端服务或复杂编程基础?这篇详尽的安装教程手把手带你完成从环境搭建到模型生成的全流程:涵盖Python 3.10.6、Git与CUDA 11.8的精准配置,Automatic1111 WebUI仓库的快速克隆,合法.safetensors模型的安全加载,以及一键启动与浏览器端验证;更贴心梳理了Windows/Linux/macOS三大平台常见报错(如权限不足、torch下载卡顿、M系列芯片适配)的即查即用解决方案——无论你是AI绘画新手还是技术爱好者,都能稳稳迈出本地部署的第一步。

如果您希望在本地计算机上运行Stable Diffusion模型,但尚未完成环境配置与软件安装,则可能是由于依赖项缺失、Python版本不匹配或Git工具未就绪所致。以下是完成本地部署的完整步骤:
一、准备系统环境与基础工具
Stable Diffusion依赖Python运行时、Git版本控制工具及CUDA(如使用NVIDIA显卡)支持,需提前确认硬件兼容性并安装必要组件。
1、确认操作系统为Windows 10/11、Linux(Ubuntu 20.04或更新)或macOS(仅限M系列芯片,性能受限)。
2、下载并安装Python 3.10.6(必须为3.10.x版本,不可使用3.11或3.9),安装时勾选“Add Python to PATH”选项。
3、访问git-scm.com,下载对应系统的Git安装包,安装过程中选择“Use Git from Windows Command Prompt”选项。
4、NVIDIA用户需前往developer.nvidia.com/cuda-toolkit下载CUDA 11.8,安装时仅勾选“CUDA Toolkit”和“CUDA Demo Suite”。
二、克隆WebUI项目仓库
Automatic1111 WebUI是当前最主流的Stable Diffusion本地图形界面,通过Git克隆可获取最新稳定分支代码。
1、打开命令行终端(Windows使用CMD或PowerShell,Linux/macOS使用Terminal)。
2、执行命令:git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git。
3、等待下载完成,进入该目录:cd stable-diffusion-webui。
4、确保当前路径下存在webui-user.bat(Windows)或webui.sh(Linux/macOS)文件。
三、配置模型文件与权重
WebUI本身不含生成模型,需手动放置经授权的Stable Diffusion Checkpoint文件,否则启动后将报错“no model found”。
1、访问civitai.com或huggingface.co,下载合法授权的.safetensors格式模型(如v1-5-pruned.safetensors)。
2、在stable-diffusion-webui目录内,进入models/Stable-diffusion/子目录。
3、将下载的模型文件复制至此路径,文件名建议不含空格与中文(例如:sdv15.safetensors)。
4、首次启动前,确保该目录中至少存在一个.safetensors或.ckpt文件。
四、启动WebUI并验证运行
启动脚本会自动检测依赖、创建虚拟环境并安装所需Python包,无需手动执行pip install。
1、Windows用户双击webui-user.bat;Linux/macOS用户在终端中运行./webui.sh。
2、首次运行将耗时5–15分钟,期间自动下载torch、xformers(可选)、gfpgan等依赖。
3、终端输出出现“Running on local URL: http://127.0.0.1:7860”后,在浏览器中打开该地址。
4、页面加载完成后,点击“txt2img”标签页,在提示词框输入“a realistic photo of a cat”,点击“Generate”按钮。
五、常见启动失败应对措施
若webui-user.bat或webui.sh执行后立即退出或报错,通常因权限、路径或网络导致,可尝试以下独立修复方式:
1、在webui-user.bat同级目录新建文本文档,重命名为run_debug.bat,内容为:@echo off & python launch.py --listen --port 7860 & pause,双击运行查看实时错误。
2、Linux用户若提示Permission denied,执行:chmod +x webui.sh,再运行。
3、国内用户如卡在“Installing torch”阶段,编辑webui-user.bat,在第二行插入:set COMMANDLINE_ARGS=--skip-torch-cuda-test --no-half。
4、macOS M系列用户需在webui.sh中将python3替换为arch -arm64 python3,并确保已安装pyenv与torch-metal。
本篇关于《Stable Diffusion安装教程:本地部署步骤详解》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于科技周边的相关知识,请关注golang学习网公众号!
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