WorkBuddy日报自动抓取教程详解
WorkBuddy提供四种灵活高效的自动日报生成方案——从微信指令一键触发、桌面端可视化定时配置,到企业微信批量接入权威信源,再到OpenClaw扩展自定义爬虫逻辑,无论你是普通用户、效率达人还是技术爱好者,都能轻松实现每日精准抓取人工智能等垂直领域新闻,并自动生成结构清晰、来源可溯的PDF或Markdown格式日报;若当前配置未生效,只需检查资讯源绑定、提示词明确性及任务启用状态,三步即可唤醒你的专属智能日报助手。

如果您希望WorkBuddy每日自动抓取行业新闻并生成结构化日报,但当前未配置成功,则可能是由于资讯源未绑定、提示词未明确限定范围或自动化任务未启用。以下是实现该功能的多种方法:
一、通过微信直连触发定时采集任务
该方法利用微信作为远程指令入口,结合WorkBuddy后台常驻能力,在不打开桌面界面的情况下完成资讯采集与日报生成。需确保电脑保持开机且WorkBuddy进程运行。
1、打开微信,进入已绑定的WorkBuddy客服号对话窗口。
2、发送文字指令:“今天帮我抓取人工智能和智能硬件领域的最新行业新闻,生成带标题、来源、摘要的日报”。
3、等待约30–90秒,WorkBuddy将自动检索主流科技媒体、工信部官网、36氪、钛媒体等公开信源,并返回PDF格式日报文件。
4、如需每日固定时间执行,可在微信中追加指令:“每天上午9点自动执行这条新闻采集任务”。
二、在WorkBuddy本地界面配置自动化任务
该方法通过桌面端设置一次性规则,使WorkBuddy在后台持续监听并按计划拉取指定关键词资讯,适用于对时效性与定制化要求较高的用户。
1、点击WorkBuddy右上角Claw设置图标,进入【自动化】面板。
2、点击【添加自动化任务】,填写任务名称为“AI行业日报”。
3、在【工作空间】中选择专用文件夹路径,用于存放每日生成的日报文档。
4、在【提示词】栏输入:“从人民网、新华社、财新网、第一财经、雷科技、爱范儿中筛选近24小时内发布的人工智能、AI眼镜、桌面Agent相关报道;提取标题、发布时间、原文链接、120字内摘要;按时间倒序排列,输出为Markdown格式”。
5、设定触发时间为每天08:55,勾选【启用】后保存。
三、使用企业微信长链接接入批量监控信源
该方法面向团队协作场景,支持将多个垂直行业RSS源、API接口或网页URL列表导入WorkBuddy,由其轮询解析并聚合输出统一日报。
1、登录企业微信工作台,新建机器人,选择【使用长链接】模式。
2、复制生成的Bot ID与Secret,在WorkBuddy的Claw设置中完成粘贴绑定。
3、进入【数据源管理】,点击【新增网页源】,依次添加如下URL:https://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/(中国信通院白皮书页)、https://www.miit.gov.cn/jgsj/xgj/wjfb/(工信部新兴产业通知页)。
4、为每个URL设定XPath提取规则,例如对工信部页面设置://div[@class='article-list']//a,以精准捕获标题与链接。
5、保存后,在自动化任务中调用该数据源组,设定每日07:00执行采集+摘要生成。
四、借助OpenClaw技能扩展自定义新闻爬取逻辑
该方法适用于具备基础脚本能力的用户,通过加载外部Python爬虫模块,让WorkBuddy调用本地代码完成高精度资讯抓取,规避反爬限制并适配小众信源。
1、在本地创建Python文件news_spider.py,内含requests+BeautifulSoup逻辑,输出JSON格式新闻条目列表。
2、将该文件放入WorkBuddy默认插件目录:%APPDATA%\Tencent\WorkBuddy\plugins\(Windows)或~/Library/Application Support/WorkBuddy/plugins/(macOS)。
3、在Claw设置中启用【OpenClaw技能】,刷新后可见news_spider技能条目。
4、新建自动化任务,选择技能类型为【news_spider】,参数传入:{"keywords": ["AI Agent", "智能眼镜"], "days": 1}。
5、设定每日06:30运行,输出结果将自动注入日报模板并存为当日日期命名的文件。
到这里,我们也就讲完了《WorkBuddy日报自动抓取教程详解》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于Workbuddy的知识点!
Pythonaiofiles异步文件操作教程
- 上一篇
- Pythonaiofiles异步文件操作教程
- 下一篇
- 高德地图语音助手切换设置教程
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1小时前 | python · Transformers generate 停止条件 批量输出
- Transformers generate 的停止条件与批量输出
- 133浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 3小时前 | 人工智能 · LoRa 显存优化 bitsandbytes QLoRA 4-bit量化
- bitsandbytes 量化模型配合 LoRA 训练的显存边界
- 249浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 5小时前 | 人工智能 · LoRa PEFT load_adapter set_adapter 适配器切换
- PEFT LoRA 适配器按任务切换的加载方案
- 268浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 7小时前 | 人工智能 · LoRa PEFT merge_and_unload 适配器合并
- PEFT 适配器合并后为什么输出会变化
- 221浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 17小时前 |
- Tokenizer 左填充和右填充应该怎么选
- 399浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 19小时前 |
- Safetensors 为什么支持按需读取权重切片
- 258浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 22小时前 |
- MLflow Model Alias 怎么替代固定版本号部署
- 360浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 索引优化 · 向量数据库 · 向量检索 FAISS Index Factory IVF PQ
- FAISS Index Factory 字符串怎么组合索引结构
- 100浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- 知识库切片重叠率怎么影响检索结果
- 268浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- ONNX 导出怎么声明动态批次和动态长度
- 206浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 · PyTorch 模型推理 inference_mode no_grad
- PyTorch inference_mode 与 no_grad 有什么区别
- 458浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 256次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 301次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 277次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 257次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 62次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览

