MuleRun新Agent测试与沙盒试用教程

本文详细介绍了如何利用MuleRun内置的隔离式沙盒环境，安全、高效地验证新开发或下载的AI Agent——从一键启用沙盒模式、灵活配置输入与资源约束，到多轮交互式调试、主环境与沙盒输出精准比对，再到完整日志与状态快照的一键导出，全程零风险、高可控、可复现，是每位AI开发者在将Agent投入真实任务流前不可或缺的实战指南。

如果您已开发或下载了一个新的AI Agent，但尚未确认其在真实任务流中的稳定性与输出准确性，则需借助MuleRun内置的隔离式沙盒环境进行安全验证。以下是执行新Agent测试的步骤：

一、启用沙盒运行模式

沙盒环境为每个新Agent提供独立的、与主工作区完全隔离的执行空间，所有变量、依赖安装记录与网络调用均不污染用户主虚拟机，确保测试过程零风险。

1、进入MuleRun控制台，在左侧导航栏点击“Agent Studio”。

2、在Agent列表中找到待测试的Agent，将鼠标悬停在其卡片右上角，点击“⋯”展开操作菜单。

3、选择“Run in Sandbox”选项，系统将自动克隆该Agent配置并加载至专用沙盒实例。

4、页面顶部状态栏显示“Sandbox Active | Isolated VM: vm-sbx-xxxx”即表示沙盒已就绪。

二、配置沙盒输入与约束条件

为精准模拟真实使用场景，可在沙盒中预设输入数据、设定资源上限及触发边界条件，从而检验Agent在压力、异常输入或依赖缺失时的行为鲁棒性。

1、在沙盒运行界面点击“Input Configuration”标签页。

2、在JSON输入框中粘贴结构化测试用例，例如：{"url": "https://example.com", "timeout_ms": 3000}。

3、切换至“Constraints”标签页，将CPU配额设为512 MB内存 + 0.5 vCPU，勾选“Disable Network Access”以测试离线逻辑分支。

4、点击“Save & Reload Sandbox”使配置生效。

三、执行多轮交互式调试

沙盒支持保留完整执行上下文，允许用户在单次会话中连续发送多条指令，观察Agent状态变量演化、工具链调用序列及中间产物生成过程，实现类IDE的渐进式调试体验。

1、在沙盒底部指令栏输入第一条自然语言指令，例如：“加载test_data.csv并统计字段数量。”

2、等待执行完成，在结果面板中点击“View Execution Trace”展开完整调用栈。

3、在Trace视图中定位到pandas.read_csv步骤，点击右侧“Inspect Output”查看DataFrame快照。

4、返回指令栏，输入第二条指令：“将第3列重命名为score，并保存为parquet。”，验证上下文延续性。

四、对比主环境与沙盒输出差异

当Agent在沙盒中表现正常，但仍需确认其在主工作区是否产生一致行为时，可启动并行比对模式，系统将同步运行同一输入并在侧边栏高亮所有输出字段级差异点。

1、在沙盒界面右上角点击“Compare with Production”按钮。

2、系统自动在后台启动主环境副本，复用当前沙盒全部输入与约束参数。

3、等待双端执行完毕，在对比面板中查看字段匹配度，不匹配项将以红色底纹+“Δ”图标标出。

4、点击任一差异字段，右侧弹出差异详情，包含主环境输出值、沙盒输出值及原始代码行号。

五、导出沙盒执行日志与快照

完成测试后，可将整个沙盒运行生命周期内的所有日志、中间产物及环境状态打包为可移植归档，用于团队复现、审计留痕或向官方技术支持提交故障样本。

1、点击沙盒界面左下角“Export Session”按钮。

2、在弹窗中勾选需导出的内容项：Execution Logs、Intermediate Files、VM State Snapshot。

3、设置加密密码（可选），点击“Generate Archive”，系统生成SHA256校验值为a1f8b3c9... 的 .mrsb 文件。

4、下载完成后，该文件可在任意MuleRun账户中通过“Import Sandbox Session”功能还原完整测试现场。

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