我们如何使用子查询创建 MySQL 视图？

数据库小白一枚，正在不断学习积累知识，现将学习到的知识记录一下，也是将我的所得分享给大家！而今天这篇文章《我们如何使用子查询创建 MySQL 视图？》带大家来了解一下##content_title##，希望对大家的知识积累有所帮助，从而弥补自己的不足，助力实战开发！

为了说明如何使用子查询创建 MySQL 视图，我们使用“Cars”表中的以下数据 -

mysql> select * from cars;
+------+--------------+---------+
| ID   | Name         | Price   |
+------+--------------+---------+
|    1 | Nexa         | 750000  |
|    2 | Maruti Swift | 450000  |
|    3 | BMW          | 4450000 |
|    4 | VOLVO        | 2250000 |
|    5 | Alto         | 250000  |
|    6 | Skoda        | 1250000 |
|    7 | Toyota       | 2400000 |
|    8 | Ford         | 1100000 |
+------+--------------+---------+
8 rows in set (0.08 sec)

现在，以下查询将使用子查询创建一个名为“cars_avgprice”的视图，该子查询将向视图提供值。子查询必须括在括号内。

mysql> Create view cars_avgprice AS SELECT NAME, Price FROM Cars WHERE price > (SELECT AVG(Price) from cars);
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)

mysql> Select * from cars_avgprice;
+--------+---------+
| NAME   | Price   |
+--------+---------+
| BMW    | 4450000 |
| VOLVO  | 2250000 |
| Toyota | 2400000 |
+--------+---------+
3 rows in set (0.03 sec)

如果我们单独运行上面的子查询，我们可以理解视图如何获取其值 -

mysql> Select AVG(Price) from cars;
+--------------+
| AVG(Price)   |
+--------------+
| 1612500.0000 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

这就是为什么视图“cars_avgprice”包含价格高于平均价格（即 1612500）的汽车列表。

终于介绍完啦！小伙伴们，这篇关于《我们如何使用子查询创建 MySQL 视图？》的介绍应该让你收获多多了吧！欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布数据库相关知识，快来关注吧！