使用MySQL索引的最佳实践是什么？

“纵有疾风来，人生不言弃”，这句话送给正在学习数据库的朋友们，也希望在阅读本文《使用MySQL索引的最佳实践是什么？》后，能够真的帮助到大家。我也会在后续的文章中，陆续更新数据库相关的技术文章，有好的建议欢迎大家在评论留言，非常感谢！

数据库索引是一种提高表操作速度的数据结构。可以使用一列或多列创建索引，为快速随机查找和记录访问的高效排序提供基础。

使用 MySQL 索引的最佳实践是。

• 如果表对于 CSV 来说非常大，那么使用索引会将记录插入到末尾。

• 索引创建表的一系列行。

• 索引可加速某些选择操作

对于具有索引的表，INSERT 和 UPDATE 语句需要更多时间，而对于这些表，SELECT 语句会变得更快。原因是数据库在进行插入或更新时，也需要插入或更新索引值。

MySQL 索引示例：如果 CSV 文件分散，则索引会维护行的顺序。

让我们看一个创建索引的示例。

在特定列上创建表和索引。

mysql> create table IndexingDemo
   -> (
   -> Id int,
   -> Name varchar(100)
   -> );
Query OK, 0 rows affected (0.86 sec)

在表上创建索引的语法。

create index yourIndexName on yourTableName(column_name);

以下是输出。

mysql> create index indexName on IndexingDemo(Name);
Query OK, 0 rows affected (0.75 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

今天关于《使用MySQL索引的最佳实践是什么？》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！