QClaw多项目部署教程详解

本文详细介绍了在单台设备上实现QClaw多项目并行部署的三种高效方案：通过独立工作目录与端口隔离实现轻量级多实例运行，借助Docker容器化达成环境完全隔离与版本灵活管理，以及利用微信子账号体系和多Bot Token进行逻辑路由复用单实例——无论你是要对接不同AI模型、服务多个业务团队，还是搭建隔离的测试与生产环境，这三种方法都能帮你轻松突破默认单实例限制，兼顾灵活性、安全性和运维效率。

如果您希望在一台电脑上同时运行多个独立的 QClaw 项目（例如分别对接不同模型、服务不同团队或隔离测试环境），则需绕过默认的单实例限制，实现多实例并行部署。以下是解决此问题的步骤：

一、使用独立工作目录+端口隔离部署

QClaw 默认以单一服务模式运行，但可通过复制安装体并修改其监听端口与数据路径，实现逻辑隔离的多项目共存。每个实例拥有专属配置、模型绑定及微信关联关系。

1、在文件管理器中定位已安装的 QClaw 主程序目录（如 Windows 下通常为 C:\Program Files\QClaw 或 macOS 下 /Applications/QClaw.app/Contents/Resources）。

2、将整个 QClaw 目录完整复制一份，重命名为 QClaw-ProjectA；再复制一次，重命名为 QClaw-ProjectB。

3、进入 QClaw-ProjectA 目录，查找配置文件（常见路径：config/config.json 或 resources/config.yaml），将其中 "port": 3000 修改为 "port": 3001；同理，在 QClaw-ProjectB 中改为 "port": 3002。

4、分别修改两个配置文件中的 "dataDir" 字段，指向互不重叠的绝对路径，例如："dataDir": "./data-project-a" 和 "dataDir": "./data-project-b"。

5、依次双击运行两个独立目录下的启动程序（Windows 为 QClaw.exe，macOS 为 QClaw.app），等待各自完成初始化。

6、打开浏览器，分别访问 http://localhost:3001 和 http://localhost:3002，确认两个控制台均可正常加载。

二、通过 Docker 容器化方式部署多实例

利用 Docker 可确保各 QClaw 实例完全隔离，包括网络、文件系统与依赖环境。适用于需要严格环境一致性或多版本模型并行验证的场景。

1、确保本地已安装 Docker Desktop 并正常运行（Windows/macOS 均支持）。

2、创建一个空目录 qclaw-multi，并在其中新建子目录 project-a 与 project-b。

3、在 project-a 内放置 QClaw 的无GUI服务版可执行包（如 qclaw-server-linux-amd64）及自定义 config-a.yaml，其中指定端口为 3003、数据路径为 /data/a。

4、在 project-b 内放置相同可执行包及 config-b.yaml，端口设为 3004，数据路径为 /data/b。

5、在 qclaw-multi 根目录下创建 docker-compose.yml，定义两个 service，分别挂载对应配置与数据卷，并映射不同宿主机端口。

6、执行 docker-compose up -d 启动全部容器。

7、访问 http://localhost:3003 与 http://localhost:3004，验证两套 UI 是否独立可用。

三、基于微信子账号+多机器人 Token 分离部署

当多个项目需共享同一台物理设备但面向不同微信用户群体时，可复用单个 QClaw 实例，通过微信开放平台子账号体系与独立 Bot Token 实现指令路由隔离，避免重复部署开销。

1、登录微信开放平台，为每个项目分别创建独立的第三方平台账号，获取各自的 component_appid 与 component_appsecret。

2、在 QClaw 主程序的高级设置页中启用“多微信接入”开关。

3、点击“添加微信机器人”，依次填入各项目的 component_appid、component_appsecret 及预设的 template_id。

4、为每个机器人配置专属响应规则：例如设定项目 A 仅处理来自标签为 team-finance 的用户消息，项目 B 仅响应含关键词 #hr 的会话。

5、各微信管理员分别扫码授权对应子账号，授权后其用户列表即被自动归入指定项目上下文。

6、所有指令仍经由同一 QClaw 进程处理，但内部按 Token 和路由规则分发至不同工作流与模型实例。

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