当前位置:首页 > 文章列表 > 数据库 > MySQL > "MySQL与标准SQL的区别"

"MySQL与标准SQL的区别"

来源:tutorialspoint 2023-08-30 22:24:09 0浏览 收藏

积累知识,胜过积蓄金银!毕竟在数据库开发的过程中,会遇到各种各样的问题,往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的,因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《"MySQL与标准SQL的区别"》,就带大家讲解一下知识点,若是你对本文感兴趣,或者是想搞懂其中某个知识点,就请你继续往下看吧~

让我们了解MySQL和标准SQL之间的区别。MySQL执行许多操作 在某些情况下,操作方式不同 −

权限

在授予用户权限方面,MySQL与标准SQL之间存在许多差异。在MySQL中,当删除表时,表的权限不会自动被撤销。需要显式地使用REVOKE语句来撤销表的权限。

外键约束

MySQL对外键约束的实现与SQL标准不同。如果父表中有许多行具有相同的引用键值,InnoDB引擎会对具有相同键值的其他父行进行外键检查,以确保它们不存在。

例如,如果定义了RESTRICT类型的约束,并且存在具有多个父行的子行,InnoDB将不允许删除父行。

在使用插入、删除或更新多行的SQL语句中,外键约束(如唯一约束)会逐行进行检查。在执行外键检查时,InnoDB会对需要进行检查的子记录或父记录设置共享行级锁。

出于性能原因,MySQL要求引用列必须建立索引。但是MySQL不强制要求引用列必须是唯一的或声明为非空。

注释

标准SQL使用C语法 /* this is a comment */ 来表示注释 MySQL服务器也支持这种语法。标准SQL使用 ’’--’’ 作为开始注释的序列。MySQL服务器使用 ‘#‘ 作为开始注释的字符。

以上就是《"MySQL与标准SQL的区别"》的详细内容,更多关于的资料请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:tutorialspoint 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
在MySQL中生成一个整数序列?在MySQL中生成一个整数序列?
上一篇
在MySQL中生成一个整数序列?
我们如何在存储过程中使用预编译语句?
下一篇
我们如何在存储过程中使用预编译语句?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    286次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    340次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    339次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    306次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    127次使用