PHP滑动窗口最大值算法解析
2026-03-24 09:39:47
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本文深入解析了PHP中高效实现滑动窗口最大值的经典算法——利用双端队列维护单调递减的下标序列,确保队首始终指向当前窗口的最大值索引,以O(n)时间复杂度和O(k)空间复杂度突破暴力解法瓶颈;文章不仅提供健壮、可直接运行的SplDoublyLinkedList实现,还剖析了下标存储、过期清理与弱值淘汰的关键逻辑,并对比了数组模拟方案的取舍,辅以详尽边界案例和易错点提醒,让读者既能掌握原理内核,又能写出生产级可靠代码。

PHP 实现滑动窗口最大值,核心是用双端队列(deque)维护窗口内可能成为最大值的元素下标,保证队首始终是当前窗口的最大值索引。时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(k)。
算法思路:单调递减双端队列
不直接存数值,而是存数组下标,便于判断是否滑出窗口。队列保持「从头到尾对应值严格递减」:
- 新元素入队前,从队尾开始弹出所有 ≤ 当前值的下标(它们不可能再成为后续窗口最大值)
- 检查队首下标是否已小于窗口左边界,若是则从队首弹出(过期淘汰)
- 当窗口形成(即 i ≥ k−1)后,每次取队首下标对应的值作为当前窗口最大值
PHP 代码实现(使用 SplDoublyLinkedList 模拟 deque)
PHP 原生无内置 deque,可用 SplDoublyLinkedList 替代,注意启用双端操作:
function maxSlidingWindow($nums, $k) {
if (empty($nums) || $k count($nums)) {
return [];
}
<pre class="brush:php;toolbar:false"><code>$deque = new SplDoublyLinkedList();
$deque->setIteratorMode(SplDoublyLinkedList::IT_MODE_FIFO);
$result = [];
for ($i = 0; $i < count($nums); $i++) {
// 1. 移除队尾所有小于等于当前数的下标(维持递减)
while (!$deque->isEmpty() && $nums[$deque->top()] <= $nums[$i]) {
$deque->pop();
}
// 2. 加入当前下标
$deque->push($i);
// 3. 移除队首过期下标(超出窗口左边界)
$leftBound = $i - $k + 1;
while (!$deque->isEmpty() && $deque->bottom() < $leftBound) {
$deque->shift();
}
// 4. 窗口成型后记录最大值(队首对应值)
if ($i >= $k - 1) {
$result[] = $nums[$deque->bottom()];
}
}
return $result;</code>}
// 示例调用 $nums = [1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7]; $k = 3; print_r(maxSlidingWindow($nums, $k)); // 输出: [3, 3, 5, 5, 6, 7]
关键细节说明
避免常见错误,需注意:
- 下标比较而非值比较:队列中只存下标,所有大小判断都基于
$nums[$index] - 队首淘汰时机:必须在每轮末尾(或记录答案前)检查过期,不能只在入队时处理
- 空队列保护:每次调用
bottom()、top()、shift()、pop()前务必用isEmpty()判断 - 边界情况覆盖:k=1、k=数组长度、空数组、k大于数组长度等均应返回合理结果(如空数组)
替代方案:纯数组模拟(更直观易懂)
若不想依赖 SPL,可用 PHP 数组 + array_shift() 和 array_pop() 模拟,但注意 array_shift() 是 O(n),整体退化为 O(nk);适合小数据或教学演示:
// 简化版(仅作理解,非高性能推荐)
function maxSlidingWindowSimple($nums, $k) {
$deque = []; // 存下标
$result = [];
<pre class="brush:php;toolbar:false"><code>for ($i = 0; $i < count($nums); $i++) {
while (!empty($deque) && $nums[end($deque)] <= $nums[$i]) {
array_pop($deque);
}
$deque[] = $i;
if ($deque[0] < $i - $k + 1) {
array_shift($deque);
}
if ($i >= $k - 1) {
$result[] = $nums[$deque[0]];
}
}
return $result;</code>}
不复杂但容易忽略:队列里存的是下标,不是值;窗口左边界是 i − k + 1,不是 i − k;每次循环都要清理过期和弱值,顺序不能颠倒。
以上就是《PHP滑动窗口最大值算法解析》的详细内容,更多关于的资料请关注golang学习网公众号!
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