AI预测模型揭示癌症原发灶位点

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根据一篇发表在《自然·医学》杂志上的论文，研究人员来自美国麻省理工学院和达纳-法伯癌症研究所，他们成功开发了一种新方法，可以更轻松地确定一些神秘癌症的原发灶位置

在原发癌症的不明源头中，癌细胞已经蔓延到身体其他部位，然而原发癌的起始位置尚未确定。图片来源：美国国立卫生研究院

利用近3万名22种已知癌症患者的数据，研究人员训练了一个机器学习模型，该模型能够分析约400个经常在癌症中发生突变的基因序列。接着，他们利用这些信息来预测特定肿瘤在体内的起源位置

新模型OncoNPC在约7000个以前未见过但起源已知的肿瘤上进行了测试，预测准确率达到80%。对于具有高置信度预测的约65%的肿瘤，准确率达到了约95%

根据研究人员的说法，他们使用该模型可以在约900名患者的数据集中，准确地对至少40%的原因不明的肿瘤进行高可信度分类。这种方法使得符合基因组指导并根据癌症起源位置进行靶向治疗的患者数量增加了2.2倍

在3%至5%的癌症患者中，尤其是当肿瘤已经扩散到全身时，肿瘤学家无法简单地确定癌症的起源。这些肿瘤被称为原发灶不明癌症，医生往往无法精确地为患者选择特定癌症的抗癌药物，因为无法确定原发灶的位置

研究人员计划扩大模型范围，包括病理图像和放射图像等更多类型的数据，以提供更全面的预测。这将使模型能够从全面的角度预测肿瘤，并且甚至能够预测最佳的治疗方案

(引用自科技日报)

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