Otter.ai会议记录与使用教程

Otter.ai 是一款智能会议记录助手，能自动将会议语音实时转写为结构化文字，精准区分发言人、标记关键信息，并支持跨平台自动接入 Zoom 等主流会议系统；通过会前日历同步与声纹配置、会中一键录音与重点标注、会后导出文本及 AI 提取任务等五步操作，配合术语库定制、中英混合识别等专业设置，显著提升技术或跨部门会议的记录效率与准确性——让每一次会议都变成可搜索、可编辑、可执行的知识资产。

如果您希望在会议中自动捕获语音内容并生成结构化文字记录，Otter.ai 可以实时录音、区分发言人、标记重点，并输出可编辑的会议文本。以下是具体操作步骤：

一、会议前准备

Otter.ai 需要在会议开始前完成基础配置，确保录音通道畅通、日历同步就绪、发言人识别功能启用，从而为高精度转写打下基础。

1、访问 otter.ai 官网或在手机应用商店下载 Otter 应用，完成账号注册与登录。

2、在设置中连接 Google Calendar 或 Microsoft Outlook，授权 Otter 自动同步会议日程。

3、进入“Settings” → “Meeting Settings”，开启“Auto-join meetings”和“Speaker separation”选项。

4、新建一个会议笔记本，命名建议采用“日期+会议主题”格式，例如“20251213_产品需求评审会”，便于后续归档检索。

二、会议中实时记录

Otter 在会议进行时执行音频采集与语音识别，依赖环境清晰度与发言人声纹差异实现多角色分离，过程中支持人工干预标记关键节点。

1、会议开始前，在 Otter 主界面点击红色圆形“Record”按钮，或点击日历中已同步的会议条目直接启动录制。

2、确认顶部状态栏显示“Recording”且麦克风图标为绿色，表示录音与实时转写已激活。

3、当出现重要结论、承诺或待办事项时，点击屏幕下方“✚”按钮添加时间戳标记，并输入简短关键词，如“接口交付时间：3月5日”。

4、若多人同时发言或存在背景噪音，可轻触屏幕右上角“Pause transcription”临时暂停识别，待环境改善后继续。

三、会议后导出与整理

会议结束后，Otter 自动生成带时间轴、发言人标签和标记点的完整文字稿，支持一键导出多种格式，并可无缝对接 AI 工具进行深度加工。

1、在“My Meetings”列表中找到刚结束的会议，点击进入详情页。

2、查看右侧“Transcript”面板，确认各段落均已标注发言人姓名（如“张伟（Product）”“李婷（Tech）”），未识别者显示为“Speaker 1”。

3、点击右上角“⋯”菜单，选择“Export” → “Text (.txt)” 或 “Export as PDF”，保存原始记录。

4、选中全部文字，按 Ctrl+C（Windows）或 Cmd+C（Mac）复制；随后粘贴至 DeepSeek、Kimi 或 ChatGPT 等大模型输入框中，发送指令如：“请提取决策事项、待办任务、责任人及截止时间，输出为表格”。

四、跨平台自动接入会议

Otter 支持与主流视频会议系统深度集成，无需手动开启录音，系统可依据日历事件自动入会并全程记录，大幅降低操作门槛。

1、在 Otter 设置中进入 “Integrations”，分别启用 Zoom、Microsoft Teams 或 Google Meet 授权。

2、确保会议创建时已在日历中填写准确的会议链接，并勾选“Add to Otter”选项（部分日历插件需安装 Otter Chrome 扩展）。

3、会议开始前 2 分钟，Otter 将自动弹出提示：“即将加入‘XX项目复盘会’，是否开始录音？”点击“Start Recording”即可。

4、会议全程由 Otter 后台运行，即使切换应用或锁屏，录音与转写仍持续进行，结束时自动保存至云端。

五、提升识别准确率的关键设置

Otter 的语音识别效果受环境、口音、术语影响较大，针对性调整参数可显著改善专业场景下的转写质量。

1、进入“Settings” → “Speech Recognition”，将语言设为“中文（简体）+ 英文混合模式”，适用于中英夹杂的技术讨论。

2、在“Vocabulary”中上传自定义术语表，包含公司专有名词、产品代号、API 接口名等，例如“DeepSeek-R1”“飞书妙记”“OT-SDK”。

3、在会议开始前 30 秒，点击 Otter 界面底部“Test Mic”，朗读系统提示句，观察波形响应与实时字幕匹配度，不匹配则更换麦克风或调整设备位置。

4、对于方言较重或语速过快的发言人，可在会议中长按其发言段落，选择“Improve speaker recognition”，系统将基于该段音频优化后续识别模型。

到这里，我们也就讲完了《Otter.ai会议记录与使用教程》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！