阿里云全面支持Llama2训练部署，助力企业快速构建自有大型模型

积累知识，胜过积蓄金银！毕竟在科技周边开发的过程中，会遇到各种各样的问题，往往都是一些细节知识点还没有掌握好而导致的，因此基础知识点的积累是很重要的。下面本文《阿里云全面支持Llama2训练部署，助力企业快速构建自有大型模型》，就带大家讲解一下知识点，若是你对本文感兴趣，或者是想搞懂其中某个知识点，就请你继续往下看吧~

阿里云于7月25日率先推出了Llama2全系列版本的训练和部署方案，该开源项目支持免费商用，引起了业界对大规模开源模型的广泛关注。欢迎开发者们来阿里云上构建自己的定制化大模型

最近，Llama2大型语言模型已宣布开源，包括70亿、130亿和700亿参数版本。Llama2可免费用于研究和商业场景中的月活7亿以下的用户，为企业和开发者提供了进行大型模型研究的新工具。然而，再训练和部署Llama2仍然具有较高的门槛，特别是对于更强大的大尺寸版本

为了方便开发者，阿里云机器学习平台PAI在国内率先对Llama2系列模型进行深度适配，并推出了适用于轻量级微调、全参数微调、推理服务等场景的最佳实践方案，以帮助开发者快速基于Llama2进行再训练，构建自己的定制大模型

阿里云牵头发起的AI模型社区魔搭ModelScope，第一时间上架了Llama2系列模型。开发者可在魔搭社区Llama2模型页面点击“Notebook快速开发”，一键拉起阿里云机器学习平台PAI，对模型进行云上开发和部署；在其他平台下载的Llama2模型，也可使用阿里云PAI进行开发。

为了满足特殊场景的需求，开发者通常需要使用微调训练的方法对模型进行调整，以获取特定领域的专业能力和知识。为此，PAI提供了在云上进行轻量级Lora微调或更深度的全参数微调的支持。一旦完成了模型的微调，开发者可以通过Web UI和API来部署Llama2，以便模型可以通过网页或嵌入式应用与用户进行交互

在阿里云上，通过PAI灵骏智算服务提供的分布式计算能力，可以轻松完成对超大尺寸模型Llama2的深度开发。预置环境免去了运维的麻烦，操作简单便捷。此外，开发者还可以享受丰富的AI计算资源和极致弹性。相比之下，本地单卡GPU只能处理Llama2 70亿参数版本的轻量级Lora微调和推理，难以支持更大尺寸版本和更深度的训练

作为全球前三、亚洲第一的云厂商，阿里云是中国AI浪潮重要的引领者和服务者，已构建完备的IaaS+PaaS+MaaS一体化AI服务。在基础设施层，阿里云拥有国内最强的智能算力储备，灵骏智算集群具备最大十万卡GPU规模扩展性，可承载多个万亿参数大模型同时在线训练；在AI平台层，阿里云机器学习平台PAI提供AI开发全流程的工程能力，PAI灵骏智算服务支撑了通义千问等超大模型的训练和应用，可将大模型训练性能提高近10倍，推理效率提升37%；在模型服务层，阿里云构建了国内最活跃的AI模型社区魔搭，并支持企业基于通义千问或三方大模型进行再训练。

今年7月初，阿里云宣布将以促进中国大模型生态繁荣为首要目标，为大模型创业公司提供全面的服务，包括模型训练、推理、部署、精调、测评和产品化落地，并提供充分的资金和商业化探索支持

好了，本文到此结束，带大家了解了《阿里云全面支持Llama2训练部署，助力企业快速构建自有大型模型》，希望本文对你有所帮助！关注golang学习网公众号，给大家分享更多科技周边知识！