探展WAIC | 第四范式“式说”聚焦toB大模型，布局生成式AI重构企业软件

编程并不是一个机械性的工作，而是需要有思考，有创新的工作，语法是固定的，但解决问题的思路则是依靠人的思维，这就需要我们坚持学习和更新自己的知识。今天golang学习网就整理分享《探展WAIC | 第四范式“式说”聚焦toB大模型，布局生成式AI重构企业软件》，文章讲解的知识点主要包括，如果你对科技周边方面的知识点感兴趣，就不要错过golang学习网，在这可以对大家的知识积累有所帮助，助力开发能力的提升。

2023世界人工智能大会拉开帷幕。第四范式「式说」大模型在WAIC现场展示。

此外，第四范式「大模型之城」汇聚了大模型在金融、零售、房地产、航空、制造、司法等行业最具代表性的应用实践。

聚焦toB大模型，布局生成式AI重构企业软件

与生成图片、生成海报、生成文案等大家所认知的AIGC不同，第四范式将大模型技术聚焦在企业软件领域，提出了AIGS（AI-Generated Software）的技术战略：以生成式AI重构企业软件。

据介绍，由「式说」改造的企业软件，不管调用什么样的功能，都可以通过一段简单的对话获得结果，无需再层层点击。此外，通过新增或改写数据/接口规则，软件的功能升级变得更加高效，开发时间从一个月缩短到只需几天。

官方介绍称，「式说」定位为ToB（企业级服务）领域的多模态大模型，拥有输入输出多模态、知识库、Copilot、思维链等核心技术。

"“式说”具有企业级别的保障，包括可靠的内容、可控的成本和数据安全。"。在「式说」的支持下，企业可以确保能够以可控的成本进行私有化部署大型模型所需的计算能力。其次，「式说」在学习行业知识后生成内容更加专业，并且在信息输出时定位原始出处，实现所有信息都“有据可查”。最后，「式说」能做到随着用户的反馈知错能改。

「大模型之城」揭开产业落地成果

第四范式称，「式说」大模型自发布以来即与国内上百家企业进行了大模型落地的相关探索，积累了数十家国内早期AIGC应用。「大模型之城」展示大模型结合不同行业后的真实实践。

例如，在零售门店管理领域，门店管理通常涉及到员工管理、货品采购、库存控制、处理客诉等多个环节，店长需要在散落的系统中获取数据、完成管理任务，极为耗费时间。生成式AI改造后的门店管理，可直接通过向门店管理助手提问的形式，如「查看商品销量、值班人员状态、违规操作」，小助手就能从不同的系统中调用相关功能，直接给出所需信息。

在房产中介领域，房产经纪人要求专业化和规范化，比如说在二手房交易中，涉及购房资质审核、产权核验、付首付款与资金监管等20多个环节，经纪人的培养一直是该领域的难题。房产经纪大模型以「式说」做为能力底座，以我爱我家23年来积累的知识库、规范的运营规则与沟通技巧作为语料，训练针对特定行业及领域的垂直大模型。

在工业设计领域，某商用飞机制造企业在用生成式AI改造工业设计软件，传统工业软件操作极为复杂，即便是数模查询、组装等基础功能，也需要记住具体参数，完成专业操作。有了基于生成式AI的“工业设计软件助手”后，只需向助手语音提问「帮我找类似的零件」，「给出这两个零件的装配方案」，AI可以自动从海量零件中找到合理的组装方案，所问即所得。

在制作运营领域，MOM系统（制造运营管理系统）被誉为智慧车间与数字化工厂的“大脑”，生成式AI的语义理解能力使人能够就制造运营核心业务与计算机高效对话，提供知识解答、数据及图文查询、报表生成等一系列信息及功能。此外，还能与工厂的终端设备（监控、摄像、门禁等）打通，兼职诸如车间安全、违规操作、设备状态维护等“工厂管理员”职能。

在司法领域，司法人员不仅要掌握相关的法律法规、司法解释，还要将这些灵活运用在法律分析、法律检索、法律写作、法律论证等具体实践上。生成式AI可以快速在大量法律文件中定位和检索信息，并能够执行相关的法律文书撰写和校对任务。此外，针对常见案件、速裁案件，可以协助提取审判的关键要素等。

更为重要的是，以上这些AI助手通过与员工的高频交流，记录了大量行为、思考等过往传统系统中无法捕捉的过程数据，通过不断思维链学习，逐步形成每个专业角色的“最佳实践攻略”。

理论要掌握，实操不能落！以上关于《探展WAIC | 第四范式“式说”聚焦toB大模型，布局生成式AI重构企业软件》的详细介绍，大家都掌握了吧！如果想要继续提升自己的能力，那么就来关注golang学习网公众号吧！