Python自动化办公：ExcelWordPDF批量处理教程

本文系统讲解了如何用Python高效批量处理Excel、Word和PDF三类办公文档，强调“选对库、理清流程、避开坑”的实用原则：Excel推荐openpyxl（精准控制样式公式）与pandas（高效清洗统计）协同；Word首选python-docx实现模板替换、动态表格与结构化排版；PDF则由PyPDF2负责合并拆分等“外壳操作”，pdfplumber专注文字与表格提取。所有操作均围绕“模板→读取→变换→输出”统一逻辑展开，无需复杂编程，掌握几个关键代码片段即可替代大量重复手工劳动，让日常办公真正迈入自动化快车道。

用Python批量处理Excel、Word和PDF，核心是选对库、理清流程、避开常见坑。不需要写复杂代码，掌握几个关键操作就能替代大量重复手工工作。

Excel批量处理：用openpyxl和pandas最实用

openpyxl适合精确控制单元格样式、公式、多表操作；pandas更擅长数据清洗、合并、统计分析。日常办公中，两者配合效果最好。

• 读取多个Excel文件并合并：用pandas.concat([pd.read_excel(f) for f in file_list])，自动对齐列名
• 按条件筛选后另存为新表：比如df[df['销售额'] > 10000].to_excel('达标名单.xlsx', index=False)
• 给指定列加背景色或边框：用openpyxl加载工作簿→定位sheet→设置cell.fill / cell.border
• 注意：openpyxl不能读取xls旧格式；含公式时需用data_only=True获取计算结果而非公式文本

Word批量生成：python-docx搞定报告与合同

不是所有Word都能靠“替换文字”完成，结构化文档（如带标题、列表、表格的报告）用python-docx更稳。

• 模板法最高效：先手动做好一个标准Word，留好占位符（如{{客户名}}、{{日期}}），再用docx.replace_text()批量替换
• 动态插入表格：用doc.add_table(rows=1, cols=3)创建，再遍历填充数据，避免复制粘贴错行
• 插入分页符或章节标题：用doc.add_page_break()或doc.add_heading('第二部分', level=2)
• 注意：图片插入需提供绝对路径；中文显示异常时，在paragraph.runs[0].font.name = '微软雅黑'后加run._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '微软雅黑')

PDF批量操作：PyPDF2 + pdfplumber分工明确

PyPDF2负责合并、拆分、加水印等“外壳操作”；pdfplumber专攻文字提取、表格识别等“内容解析”。

• 合并多个PDF：用PdfWriter()逐个add_page()，最后write()保存
• 从PDF提取表格：pdfplumber.open() → page.extract_tables()，返回嵌套列表，可直接转pandas DataFrame
• 批量加页眉页脚：PyPDF2不支持直接编辑内容，可用reportlab生成水印PDF，再用PyPDF2叠加
• 注意：扫描版PDF需先OCR（如用pytesseract），pdfplumber对扫描件无效；加密PDF要先用decrypt('密码')

三类文件处理逻辑其实一致：找模板→读数据→做变换→写结果。不必追求一步到位，先跑通一个Excel合并，再加Word生成，最后接PDF输出，小步快跑最稳妥。

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