Java集合分组技巧与条件拆分方法

本文深入讲解了Java中利用Stream API和Collectors.groupingBy()实现集合按条件分组与拆分的核心技巧，涵盖单条件（如布尔判断或语义化字符串）、多条件（推荐使用record或安全字符串拼接）的灵活分组方式，支持嵌套收集器精准提取每组前N条数据，并重点强调了null值处理的最佳实践——包括预过滤、Optional兜底和空组默认初始化，帮助开发者写出简洁、健壮、可读性强的分组代码。

Java中根据条件拆分集合，核心是按某种规则把元素划分到不同子集合里，本质就是分组。JDK 8+ 推荐用 Collectors.groupingBy() 配合 Lambda 实现，简洁、安全、可读性强。

用 groupingBy 按单个条件分组

最常见场景：比如把用户列表按年龄区间、状态、类型等字段归类。

示例：将 List 按是否成年（age ≥ 18）分成两组：

Map<Boolean, List<User>> grouped = users.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(user -> user.getAge() >= 18));

结果得到一个 Map，key 是 true/false，value 是对应条件成立的用户列表。

• key 类型必须是可比较/可哈希的（如 Boolean、String、Integer），不能是 null（除非显式处理）
• 若想让 key 更语义化（如 "adult" / "minor"），可改用三元表达式：user -> user.getAge() >= 18 ? "adult" : "minor"

按多个条件组合分组

当需要“城市 + 性别”或“部门 + 职级”这类复合维度时，可以构造一个临时 key（推荐用 record 或简单字符串拼接）。

示例：按城市和会员等级分组（使用 record 避免手写 equals/hashCode）：

record LocationLevel(String city, String level) {}

Map<LocationLevel, List<User>> grouped = users.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(u -> new LocationLevel(u.getCity(), u.getLevel())));

或者用字符串拼接（适合简单场景，注意避免分隔符冲突）：

.collect(Collectors.groupingBy(u -> u.getCity() + "|" + u.getLevel()))

分组后只取部分数据（如每组前 N 条）

groupingBy 默认返回完整子列表，如果只需每组头几条，可嵌套收集器：

Map<String, List<User>> top3ByCity = users.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        User::getCity,
        Collectors.collectingAndThen(
            Collectors.toList(),
            list -> list.stream().limit(3).collect(Collectors.toList())
        )
    ));

也可以用 Collectors.takeWhile 或自定义 Collector，但 limit + collectingAndThen 更直观。

处理空值与异常情况

原始数据含 null 字段？groupingBy 默认抛 NullPointerException。两种稳妥做法：

• 预过滤：.filter(Objects::nonNull).filter(u -> u.getCity() != null)
• 在分组 key 中兜底：u -> Optional.ofNullable(u.getCity()).orElse("unknown")

如果某组可能为空（比如按枚举值分组但某些值没数据），可用 Collectors.groupingBy(..., HashMap::new, ...) 指定 map 工厂，再结合 computeIfAbsent 补默认空列表（视业务而定）。

基本上就这些。不复杂但容易忽略空值和 key 设计——选对 key 类型，分组逻辑自然清晰。

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