AI绘画工具使用教程详解
想轻松上手AI绘画却不知从何开始?本文为你拆解AI绘图的完整闭环:从本地双击启动Stable Diffusion或网页一键登录即梦AI,到编写精准中英文提示词、科学设置采样步数与CFG值等关键参数,再到用ControlNet上传参考图精准控制人物姿态与构图,每一步都配有实操细节和避坑要点——无论你是零基础新手还是想提升出图质量的进阶用户,都能快速掌握稳定产出高清、风格化图像的核心方法。

如果您希望借助人工智能生成图像,但尚未掌握具体操作流程,则可能是由于对AI绘画工具的交互逻辑和参数设置不熟悉。以下是使用AI绘画工具的详细步骤:
一、选择并启动AI绘画工具
不同工具的启动方式与界面结构存在差异,需先确认所用平台是否已正确安装或可在线访问。本地部署工具(如Stable Diffusion WebUI)需确保Python环境、CUDA驱动及模型文件完整;云端工具(如即梦AI、星流AI)则只需浏览器打开对应网址并登录账号即可进入主界面。
1、若使用Stable Diffusion WebUI Forge,双击根目录下的“run.bat”文件启动服务,等待命令行窗口显示“Running on http://127.0.0.1:7860”提示。
2、打开Chrome或Edge浏览器,在地址栏输入http://127.0.0.1:7860,回车进入绘图界面。
3、若使用即梦AI,访问官网后点击“立即体验”,无需下载,直接在网页中输入提示词并点击“生成”按钮。
二、编写有效提示词(Prompt)
提示词是AI理解创作意图的核心指令,其结构直接影响画面内容准确性与风格一致性。高质量提示词应覆盖画质要求、主体特征、场景环境、艺术风格及光影细节等维度,并采用英文逗号分隔格式。
1、在文本框中输入基础画质词,例如best quality, ultra-detailed, 8k。
2、添加主体描述,如a young woman with silver hair and cybernetic eye。
3、补充背景与氛围,例如in a neon-lit Tokyo alley, rainy night, reflections on wet pavement。
4、指定风格与技法,例如cyberpunk style, cinematic lighting, by Syd Mead。
5、在反向提示词框(Negative Prompt)中填入需排除的内容,例如deformed hands, extra fingers, low resolution, text, watermark。
三、配置生成参数
参数设置决定了图像输出的稳定性、多样性与精细度。关键参数包括采样方法、步数、引导系数(CFG Scale)、宽高比及生成数量,不同工具支持的选项略有区别。
1、在Sampling Method下拉菜单中选择DPM++ 2M Karras,该方法兼顾速度与质量。
2、将Sampling Steps设为30,低于20易出现模糊,高于40提升有限但耗时增加。
3、将CFG Scale调整至7,数值过低导致偏离提示,过高则画面僵硬失真。
4、在Width × Height中设定画布尺寸,常用比例为768×1024(竖版人像)或1024×768(横版风景)。
5、将Batch count设为4,单次生成四张不同变体便于筛选最优结果。
四、执行生成并获取图像
提交指令后,AI将依据模型权重与提示词进行潜空间迭代计算,最终输出像素级图像。本地部署工具依赖显卡算力,云端工具则受服务器队列影响,响应时间通常在3–20秒之间。
1、点击界面上方的Generate按钮,界面右下角将显示进度条与实时日志。
2、生成完成后,四张预览图自动出现在下方区域,每张图下方标注编号与缩略参数信息。
3、将鼠标悬停于某张图上,点击出现的Save图标,图片将以PNG格式保存至默认下载路径。
4、如需放大查看细节,点击图片右上角的Zoom按钮,进入高清浏览模式。
五、使用ControlNet实现构图控制
当需要精确复现姿势、线条或深度结构时,仅靠文字提示难以稳定输出,此时应启用ControlNet插件。它通过额外输入参考图,将原始图像的几何特征注入生成过程,大幅提升可控性。
1、在WebUI界面顶部切换至Img2Img标签页,再点击下方ControlNet扩展区域的启用开关。
2、点击Upload image按钮,上传一张含清晰轮廓的人体姿态图或线稿。
3、在Preprocessor下拉菜单中选择openpose(用于人体动作)或canny(用于边缘结构)。
4、将Control Weight设为0.85,Pixel Perfect保持勾选,确保参考图特征被充分采纳。
5、返回主提示词框,保留原有描述,点击Generate,AI将在维持构图前提下渲染全新风格画面。
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
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