当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 软件教程 > 智学网班级优良率怎么查及统计技巧

智学网班级优良率怎么查及统计技巧

2026-02-26 11:32:37 0浏览 收藏
想快速掌握班级整体学习质量?智学网提供了三种高效获取班级优良率的实用方法:App端“成绩总评”模块支持即时查看等级分布,网页端导出Excel后用公式精准计算,教师端“数据看板”则能实时监控并下钻分析——无论您追求便捷、严谨还是动态洞察,都能找到最适合的教学数据支持路径。

智学网怎么看班级优良率 智学网成绩数据统计方法【专业】

如果您在智学网平台中已获取某次考试的完整成绩数据,但无法直接查看班级层面的优良率统计结果,则需通过系统内嵌的成绩分析模块或导出数据后手动计算。以下是实现该目标的具体路径与操作方法:

一、通过智学网App“成绩总评”模块提取基础数据

该模块提供按班级维度聚合的等级分布信息,是获取优良人数与总人数的最直接来源,为后续计算优良率奠定数据基础。

1、打开智学网App,使用教师账号登录。

2、进入首页后,点击底部导航栏中的“教学分析”或顶部“成绩管理”入口。

3、选择目标年级、班级及对应考试批次,进入该场考试的“成绩总评”页面。

4、在页面中查找“等级分布”图表或表格,确认标有A(优秀)与B(良好)等级的学生人数,同时记录该班级参考总人数。

二、利用智学网网页端“学情分析报告”导出Excel进行计算

网页端支持将班级各科成绩明细导出为Excel文件,便于在本地使用公式批量计算优良率,确保结果精确且可复核。

1、在电脑浏览器中访问智学网官网,使用教师账号登录。

2、进入“教学分析”→“学情分析报告”,选择对应班级与考试。

3、点击右上角“导出Excel”按钮,下载包含学生姓名、各科得分、等级等字段的表格文件。

4、在Excel中定位到目标学科列(如数学),使用筛选功能选出等级为“A”或“B”的行数,记为优良人数。

5、在空白单元格中输入公式:=COUNTIF(等级列,"A")+COUNTIF(等级列,"B"),得出优良人数;再用该值除以COUNTA(学号列)所得总人数,最后乘以100%并设置单元格格式为百分比。

三、借助智学网教师端“数据看板”中的预置统计卡片

部分学校开通了高级数据分析权限,教师端“数据看板”会自动渲染班级优良率卡片,无需人工干预即可实时查看数值与同比变化。

1、登录智学网教师端网页版,在首页查找“我的数据看板”或“班级核心指标”区域。

2、确认看板中是否已启用“班级优良率”统计项;若未显示,点击“编辑看板”→“添加指标”→搜索“优良率”并勾选启用。

3、在卡片中查看当前考试的优良率数值,系统默认以优良人数 ÷ 班级实考人数 × 100%方式计算,并四舍五入保留一位小数。

4、点击该卡片右上角的“详情”按钮,可下钻查看构成优良率的具体学生名单及对应科目得分。

本篇关于《智学网班级优良率怎么查及统计技巧》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于文章的相关知识,请关注golang学习网公众号!

SpringBoot@Pattern标签校验技巧SpringBoot@Pattern标签校验技巧
上一篇
SpringBoot@Pattern标签校验技巧
Word中如何输入希腊字母α【教程】
下一篇
Word中如何输入希腊字母α【教程】
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    490次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    547次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    574次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    527次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    340次使用