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千问AI多模态怎么用|图文任务处理教程

2026-02-25 18:21:46 0浏览 收藏
通义千问的多模态能力让AI真正“看得懂图、读得懂文”,无论是开发者通过DashScope SDK快速集成、数据分析师在CSDN星图平台零配置运行大模型,还是业务人员在简道云中自动识别安全帽、钉钉里随手上传销售图表即刻获取洞察,甚至企业后端系统批量处理图文任务——五种灵活调用方式覆盖从代码到办公的全场景,轻松实现截图提数、图表解析、商品识图生成文案、“看图做题”等实用功能,让图文理解不再高门槛,而是触手可及的智能生产力。

千问AI多模态功能怎么用_通义千问图文理解与综合任务处理【汇总】

如果您希望利用通义千问处理图文混合内容,例如从截图中提取数据、分析图表、识别商品图并生成文案,或完成“看图做题”类任务,则需调用其多模态能力。以下是多种可用的使用方式:

一、通过DashScope SDK上传本地图片(Base64方式)

该方法适用于Python环境,兼容OpenAI格式调用逻辑,无需依赖GPU本地部署,直接通过API提交编码后的图像数据。

1、安装DashScope Python SDK:pip install dashscope

2、读取本地图片文件,使用base64模块进行编码:import base64; with open("image.jpg", "rb") as f: img_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()

3、构造请求消息,将base64字符串嵌入messages字段的content中,并指定role为user,type为image_url:{"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img_b64}"}}

4、调用dashscope.MultiModalConversation.call接口,传入model="qwen-vl-plus"及完整消息结构。

二、使用CSDN星图平台云端预置镜像

该方案规避本地算力限制,尤其适合运行7B及以上参数量的Qwen-VL模型,提供开箱即用的GPU加速环境。

1、访问CSDN星图平台,搜索关键词“通义千问VL”“Qwen2.5多模态”

2、选择标注为“带GPU”“预装DashScope”“支持图片上传”的镜像实例

3、点击“一键部署”,等待环境初始化完成(通常耗时约2–3分钟)

4、进入JupyterLab界面,运行已预置的notebook示例,替换其中的图片路径或base64字段即可执行推理

三、在简道云中启用通义千问-图片理解插件

面向低代码用户,适用于CRM聊天记录分析、设备标签识别、施工现场安全图检等业务流程集成场景。

1、登录简道云企业账号,进入「开放平台 >> 插件管理」

2、搜索并安装“通义千问”插件,确认启用状态为开启

3、新建表单,添加「图片」字段与「文本」字段,配置通义千问插件触发规则(如:图片上传后自动执行)

4、在插件配置中输入提示词,例如:“请识别图中人员是否佩戴安全帽,并说明判断依据”

四、通过钉钉AI助理调用图文理解功能

适用于企业办公轻量级场景,无需开发,直接在IM对话中完成图片分析与摘要生成。

1、在钉钉工作台打开「AI助理市场」,找到并启用“通义千问”AI助理

2、在与该助理的对话窗口中,点击输入框旁的图片图标上传截图、报表或产品照片

3、发送自然语言指令,例如:“这是本月销售柱状图,请告诉我同比增长最高的区域及数值”

4、等待AI返回结构化分析结果,支持连续追问图像细节

五、使用HTTP API直连通义千问VL服务

适用于已有后端系统集成需求,支持高并发批量处理,需自行管理鉴权与重试逻辑。

1、前往DashScope控制台获取API Key,并开通qwen-vl-plus模型调用权限

2、构造POST请求至https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation,Header中包含Authorization和Content-Type

3、Body使用JSON格式,确保messages数组中至少含一条含image_url字段的消息,且URL前缀为data:image/xxx;base64,

4、设置max_output_tokens不低于512,以保障复杂图文推理结果的完整性

以上就是《千问AI多模态怎么用|图文任务处理教程》的详细内容,更多关于的资料请关注golang学习网公众号!

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