运营商财经网康钊:联通董事长笑称机器人参加高考也就二本水平
“纵有疾风来,人生不言弃”,这句话送给正在学习科技周边的朋友们,也希望在阅读本文《运营商财经网康钊:联通董事长笑称机器人参加高考也就二本水平》后,能够真的帮助到大家。我也会在后续的文章中,陆续更新科技周边相关的技术文章,有好的建议欢迎大家在评论留言,非常感谢!
运营商财经 康钊/文

在6月28日的一个会上,中国联通董事长刘烈宏谈了他对人工智能的看法,他预测两年内50%的工作将受到人工智能的深刻影响,这可能是又一次产业革命的起点,可能是触碰下一个未来的历史节点。不过,他又认为,人工智能目前还是处级水平。
人工智能如今非常热,但是,也被认为能力还是没法跟人脑比。在德国学者对GPT-3.5进行的大规模测试中,发现它只会讲25个笑话。
比如为什么音乐家不会整理房间?因为他们喜欢有一点和弦(乱)。
为什么电脑总是出汗?因为它们有太多运行程序。
为什么电脑没有女朋友?因为它们只有电脑妈妈。
为什么足球比赛中裁判总是开车?因为他们喜欢有点行驶(判罚)。
刘烈宏也笑称,“最近,我们注意到有专业人士使用GPT答了一下今年的高考试卷,其中英语得了140分、生物得了120分、语文得了110分,但是数学只得了80分,各科都是150分满分,大致是个考取二本的水平。”
GPT真的只有这个水平吗?好像是,因为另外有人也做了测试:
今年的高考数学I卷一共有13道题,其中包括8道选择题、2道填空题和3道解答题,总分为84分。分别测试了GPT-4、通义千问、文心一言、讯飞星火四个大模型,其中GPT-4得分最高为36分,讯飞星火得分最低为19分。按百分制分别为43、35、26、23分。
GPT在美国考试中似乎更厉害。根据OpenAI官网,GPT-4在数学和阅读部分的SAT考试中,超过了近90%的学生。GPT-4在国际生物学奥赛的更高难度下甚至能轻松击败99%的人类选手。在模拟美国律师从业资格考试中,GPT-4能排进前10%。
但GPT最大的短板是数学,GPT不擅长计算和推导,只能解决一些比较简单的计算题,如简单的函数求导、几何图形计算等。对于需要推导的数学题,GPT的表现很差。
运营商财经(官方微信公众号yyscjrd)—— 主流财经网站,一家全面覆盖科技、金融、证券、汽车、房产、食品、医药、日化、酒业及其他各种消费品网站。
理论要掌握,实操不能落!以上关于《运营商财经网康钊:联通董事长笑称机器人参加高考也就二本水平》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!
快看发布首个漫画行业AI数字化工作台
- 上一篇
- 快看发布首个漫画行业AI数字化工作台
- 下一篇
- win7电脑设置定时开关机的方法
-
- 科技周边 · 人工智能 | 8小时前 | python · 人工智能 · Transformers apply_chat_template 聊天模板 chat_template 角色标签
- Transformers聊天模板与手写角色标签有什么兼容性差异
- 492浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 8小时前 | PyTorch checkpoint Accelerate 随机数状态 恢复训练
- Accelerate恢复训练时如何保存随机数状态
- 326浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 8小时前 |
- Diffusers怎样使用Generator复现同一张生成图
- 118浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 8小时前 | 模型 混合精度 优化器 分布式训练 Accelerate Accelerator.prepare
- Accelerate prepare为什么要同时接收模型与优化器
- 386浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 8小时前 | 人工智能 · Hugging Face Datasets streaming IterableDataset Dataset.shuffle shuffle buffer
- Datasets流式读取与内存数据集的shuffle有什么区别
- 130浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 8小时前 |
- Hugging Face Datasets map怎样同时删除旧字段
- 421浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 8小时前 |
- PEFT适配器检查点为什么不包含完整基础模型
- 301浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 8小时前 | python · Hugging Face 提示词 Transformers generate input_ids
- Transformers生成结果为什么包含输入提示词
- 111浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 8小时前 | 解码 token Transformers generate 新生成内容
- Transformers怎样只解码新生成的token
- 461浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 8小时前 | python · 人工智能 · Transformers offset_mapping 原始文本 Fast tokenizer 文本偏移
- Transformers分词偏移怎样映射回原始文本片段
- 330浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 463次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 527次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 545次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 494次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 314次使用
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览
-
- Canva手机闪退解决方法及适配指南
- 2026-05-25 501浏览

