Golang结构化日志打印规范详解

Go 1.21+ 原生 `slog` 是轻量、无依赖、高兼容的结构化日志首选方案，但真正发挥其价值需避开常见陷阱：必须显式配置 JSON/Text Handler 并在初始化时固定选项；善用 `slog.With` 创建上下文感知的新 Logger 而非误改原实例；严格遵守序列化约束——只传基础类型、导出字段 struct、`time.Time` 和 `error`，杜绝指针与未导出字段；按日志级别分层设计字段（Debug 重调试、Info 重监控、Warn/Err 重可观测归因、Audit 重安全合规）；同时警惕生产环境中的缓冲冲突、JSON 截断和采集器解析失配问题——结构化日志的成败不在语法正确，而在于从项目起点就统一命名规范、字段生命周期与上下游消费契约。

Go 用 log/slog 打印结构化日志最简可行路径

Go 1.21+ 原生 slog 是当前最轻量、无第三方依赖的结构化日志方案。不用引入 zap 或 zerolog 就能输出 JSON 或键值对格式，关键是它和标准库 log 接口兼容，迁移成本极低。

默认 Handler 是文本格式，要结构化必须显式指定：slog.NewJSONHandler(os.Stdout, nil) 或 slog.NewTextHandler(os.Stdout, &slog.HandlerOptions{AddSource: true})。注意：Handler 一旦创建就不可变，HandlerOptions 中的 AddSource、Level 必须在初始化时设好，后续无法动态调整。

• slog.With("user_id", 123, "action", "login") 返回新 Logger，不是修改原 logger —— 这是常见误用点，容易漏传上下文
• 避免在循环里反复调用 slog.With 创建大量临时 logger；高频场景建议提取为局部变量复用
• 字段名不要带空格或特殊符号（如 "req id"），否则 JSON 输出会出错或被某些日志采集器截断

结构化字段该传什么类型？别传指针或未导出 struct 字段

slog 对值的序列化有明确限制：只支持基础类型、实现了 Stringer 接口的类型、map/slice/array（元素类型也需满足要求），以及导出字段的 struct。传 &myStruct{} 或含未导出字段的 struct，日志里只会显示 &{...} 或空对象。

• struct 日志字段务必用导出字段（首字母大写），例如 type ReqLog { UserID int `json:"user_id"` }
• 时间建议用 time.Time 而非字符串，slog 会自动格式化为 RFC3339；自定义格式需提前转成字符串再传
• 错误类型直接传 err，slog 会调用 err.Error() 并附上 err.Unwrap() 链（如果实现了）
• 避免传 context.Context 或 http.Request 等大对象——字段会被忽略或 panic，应提取关键字段再传

如何让日志同时满足调试、监控和审计需求？靠层级 + 属性分离

结构化日志的价值不在“有字段”，而在字段可被下游（Loki、ES、Prometheus Exporter）按需提取。一个请求生命周期内，不同阶段的日志应共享 trace ID，但字段粒度要区分：

• Debug 级别：加 "stack"（用 runtime.Caller 拼）、"duration_ms"、完整 request body（仅开发环境）
• Info 级别：保留 "trace_id"、"method"、"path"、"status"、"size" —— 这些是监控告警的基础维度
• Warn/Err 级别：必须带 "error"（string）、"error_type"（fmt.Sprintf("%T", err)）、"cause"（errors.Unwrap(err) 的第一层）
• 审计日志单独走 slog.With("category", "audit")，字段强制包含 "actor"、"target"、"action"，且不打任何敏感内容（密码、token、身份证号）

线上环境 JSON 日志被截断或解析失败？检查这三点

常见现象是 Loki 查不到日志、ES 中 message 字段为空、或者单行日志被切成多段。根本原因往往不是 slog 本身，而是输出链路中的缓冲或换行处理。

• 确保 os.Stdout 没被包装成带缓冲的 bufio.Writer —— slog.JSONHandler 自己会做行缓冲，双重缓冲会导致日志延迟或丢失
• 容器环境下，Docker / Kubernetes 默认按行拆分日志；若某次 slog.Info 写入超长 JSON（比如带大 payload），会被截断；解决方法是预估最大长度，或改用 slog.WithGroup 分层组织字段
• K8s 中若用 Filebeat 或 Fluent Bit 收集，确认其 parser 配置支持 json 编码，并启用了 auto_decode_json（Filebeat）或 Parser_JSON_Key_Name（Fluent Bit）

结构化日志最难的不是怎么打，而是字段命名是否一致、生命周期是否可控、以及上下游系统是否真正按结构消费——这些没法靠一个 slog.Info 调用解决，得从第一个 main.go 就约定清楚。

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