Java异常信息编写规范详解

Java异常信息编写绝非随意堆砌文字，而是关乎系统可维护性、安全性和故障定位效率的关键实践：必须用精炼（≤256字符）、结构化（含变量名+实际值+明确约束）的语言传递可直接映射到代码现场的上下文，杜绝模糊表述、敏感数据、堆栈拼接和逻辑干扰；自定义异常需强制重写getMessage()并提供带参构造，日志记录则务必使用log.error(msg, e)格式以保障堆栈完整与结构化输出——每一条异常消息，都是留给开发者和监控系统的精准诊断凭证。

异常信息必须包含「可定位的上下文」而非仅描述错误类型

Java中抛出IllegalArgumentException却只写"Invalid parameter"，等于没说——调用方完全无法判断是哪个参数、在哪个方法、传了什么值出的问题。真正有用的异常消息要能直接对应到代码现场。

实操建议：

• 始终包含「关键变量名 + 当前值 + 期望条件」，例如："timeoutMs must be positive, but got: " + timeoutMs
• 避免模糊动词如“invalid”“wrong”“bad”，改用具体约束词："must be non-null"、"must not exceed 1024 characters"、"must be in ISO_LOCAL_DATE format"
• 如果涉及多个参数，用逗号分隔并明确归属："startTimestamp (" + start + ") must be before endTimestamp (" + end + ")"

不要在异常消息里拼接敏感数据或堆栈逻辑

把用户密码、token、数据库连接串、完整SQL语句塞进getMessage()，轻则泄露信息，重则被日志系统持久化后引发安全审计失败。更隐蔽的问题是：有些框架（如Spring Boot Actuator）会默认暴露异常消息到HTTP响应体中。

实操建议：

• 禁止出现password、authToken、jdbcUrl等字段的实际值；可用占位符代替："Failed to connect to database (redacted url)"
• 不把e.toString()或e.getStackTrace()手动拼进消息——异常本身已有完整堆栈，重复拼接只会让日志冗余且难以解析
• 避免在消息中写处理逻辑，例如"Retrying with fallback..."——这是代码行为，不是错误事实

自定义异常类必须重写getMessage()且避免空参构造

继承RuntimeException却只提供无参构造函数，等于放弃对消息内容的控制权。JVM默认的getMessage()返回null或空字符串，下游捕获后根本无法做有意义的判断或日志分级。

实操建议：

• 每个自定义异常类至少提供两个构造函数：MyBusinessException(String message) 和 MyBusinessException(String message, Throwable cause)
• 禁止在构造函数里调用可能抛异常的方法（如格式化日期、IO操作），否则可能触发二次异常掩盖原问题
• 若需动态生成消息，确保参数已校验且非null，例如：

  public OrderNotFoundException(Long orderId) {
      super("Order not found with id: " + Objects.requireNonNull(orderId, "orderId must not be null"));
  }

日志记录异常时，log.error(msg, e)比log.error(msg + e.getMessage())更可靠

很多开发者习惯把异常消息手动拼进日志字符串，结果遇到e.getMessage()为null时，日志变成"Failed to process: null"，丢失全部线索。Logback/Log4j等主流日志框架的error(String, Throwable)重载方法，会自动提取堆栈并保证结构化输出。

实操建议：

• 永远优先使用带Throwable参数的日志方法：log.error("Failed to parse config file", e)
• 如果必须补充上下文，用占位符而非字符串拼接：log.error("Failed to send notification to user {}", userId, e)
• 避免在catch块里吞掉异常又不记录——哪怕只是log.debug("Ignored", e)也要保留堆栈

异常消息不是写作文，是给机器和人同时看的诊断凭证。最常被忽略的一点：**消息长度超过256字符后，某些监控系统（如ELK的默认mapping）会截断，导致关键值丢失**——所以约束条件、变量名、实际值这三要素，得在有限字数内挤出最大信息密度。

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