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Python自定义异常怎么用？

2026-02-21 11:21:37 0浏览收藏

Python自定义异常是通过继承Exception类创建特定业务场景下的错误类型，不仅能显著提升代码的可读性、可维护性和调试效率，还能精准区分错误层级（如验证失败、网络异常、数据库错误等），提供更丰富的上下文信息，并支持构建清晰的层次化异常体系；文章以ValidationError为例，手把手演示了从定义、抛出到捕获处理的完整流程，帮助开发者用简单却关键的方式让错误处理真正服务于业务逻辑。

python自定义异常的介绍

在Python中，自定义异常允许我们针对特定的业务场景或错误类型创建更清晰、更具可读性的错误处理机制。Python内置了丰富的异常类型（如ValueError、TypeError等），但在实际开发中，这些可能不足以准确表达我们程序中的错误语义。这时，通过自定义异常类，可以让代码逻辑更清晰，调试更容易。

为什么要使用自定义异常？

使用自定义异常的主要目的是提高代码的可维护性和可读性。当你在开发一个模块或框架时，统一的异常体系有助于调用者快速理解发生了什么问题。例如：

区分不同层级的错误（如网络错误、数据验证失败）
提供更详细的错误信息
便于捕获和处理特定类型的错误

如何定义自定义异常？

Python中所有异常都继承自Exception类，因此自定义异常通常也是从它派生而来。定义方式非常简单，只需创建一个继承Exception的新类即可。

class MyCustomError(Exception):
pass

你也可以添加一个构造函数来接收错误消息：

class ValidationError(Exception):
def __init__(self, message):
super().__init__(message)

这样在抛出异常时可以传入具体的提示信息。

如何使用自定义异常？

定义好之后，就可以在条件不满足时主动抛出异常，并在外部用try-except捕获处理。

def validate_age(age):
    if not isinstance(age, int) or age < 0:
        raise ValidationError("年龄必须是大于等于0的整数")

try:
    validate_age(-5)
except ValidationError as e:
    print(f"验证失败：{e}")

输出结果为：验证失败：年龄必须是大于等于0的整数

你还可以根据需要建立多个异常类，形成层次结构，比如：

class AppError(Exception):
    """应用级别的基类异常"""

class DatabaseError(AppError):
    """数据库相关异常"""

class NetworkError(AppError):
    """网络通信异常"""

这样上层代码可以根据基类AppError统一捕获所有应用级错误，也可以单独处理某一种。