Go基准测试与压测区别解析

Go 的基准测试（Benchmark）与压测本质不同：前者专注单 goroutine 下代码逻辑的纯净耗时与内存分配（需加 `-benchmem` 揭露 allocs/op，用 `b.ResetTimer()` 排除初始化干扰），用于优化函数级性能；后者（如 hey/vegeta）则模拟真实高并发请求，全面检验 HTTP 栈、网络、锁竞争、GC 和资源瓶颈下的服务稳定性。混淆二者会导致严重误判——Benchmark 再快也无法预测线上 QPS，而压测也发现不了隐藏的内存逃逸或微秒级计算缺陷。真正可靠的性能分析，必须明确目标、选对工具，并在干净环境中执行。

基准测试不是压测，别拿 Benchmark 当 hey 用

Go 的 Benchmark 函数只测单 goroutine 下一段逻辑的**纯净耗时与内存分配**，它不发 HTTP 请求、不建连接、不模拟并发用户，也不关心系统资源打满后是否崩溃。压测（如用 hey、ab 或 vegeta）才真正考验服务在高并发、持续流量下的稳定性、排队延迟、错误率和资源瓶颈。

• 你写 BenchmarkHandleRequest，测的是 handler 函数里解码 + 计算那几十纳秒——跟线上 QPS 毫无关系
• 你用 hey -n 10000 -c 100 http://localhost:8080/api，测的是整个 HTTP 栈、网络、GC、锁竞争、上下文超时等真实链路
• 两者目标不同：Benchmark 是“这段代码快不快”，压测是“这个服务扛不扛得住”

go test -bench 默认不告诉你内存花了多少

不加 -benchmem，你看到的只是 ns/op，完全不知道函数是不是在疯狂 alloc 临时字符串或切片。而内存分配往往是性能退化的真实源头，尤其在高频调用路径上。

• 错误写法：go test -bench=. → 只输出类似 BenchmarkFib-8 1000000 1245 ns/op
• 正确写法：go test -bench=. -benchmem → 多出 128 B/op 2 allocs/op，立刻暴露逃逸或冗余拷贝
• 若发现 allocs/op 高但逻辑简单，大概率是返回了未导出 struct 字段、用了 fmt.Sprintf、或 slice append 未预估容量

初始化代码没重置，Benchmark 结果直接废掉

很多人在 Benchmark 函数开头加载配置、构造大 map、读文件，却忘了调用 b.ResetTimer()，导致初始化时间被计入统计——结果虚高 10 倍都很常见。

• 典型错误：

func BenchmarkParseJSON(b *testing.B) {
    data := loadBigJSONFile() // 耗时 5ms！
    for i := 0; i 

并行基准测试 ≠ 真实压测，并发数由 GOMAXPROCS 和 b.RunParallel 共同决定

b.RunParallel 是让多个 goroutine 并发跑同一段逻辑，但它不模拟请求隔离（无独立 context、无独立连接池），也不触发 HTTP server 的并发调度逻辑，更不会产生 TCP 连接竞争。

• 它适合测纯计算型、无状态、可并行的函数（如加密、压缩、排序）
• 不能替代对 net/http handler 的压测——因为 handler 里有 mutex、context cancel、中间件链、responseWriter 写锁等真实并发约束
• 运行时实际并发度受 GOMAXPROCS 限制；若想压到 100 goroutine，得确保 GOMAXPROCS ≥ 100，否则会排队等待 M/P

最常被忽略的一点：基准测试结果稳定的前提是「环境干净」——关掉 IDE、暂停其他 Go 进程、避免后台更新，否则 ns/op 波动可能超过 30%。这不是玄学，是 CPU 频率、TLB miss、GC 抢占带来的真实干扰。

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