DeepSeekOCR格式设置技巧分享

DeepSeekOCR 提供了高度灵活的识别结果格式配置能力，用户可通过 API 的 `format` 参数、SDK 的 `output_format` 选项或批量处理时的 `config.json` 文件，轻松将 OCR 输出设为结构化的 JSON（含坐标、置信度等元数据，适合程序解析与自动化处理）或简洁的 TXT（纯文本内容，便于阅读、归档及跨工具兼容），真正实现“按需取用”，大幅提升不同场景下的使用效率与集成体验。

DeepSeekOCR 提供了灵活的识别结果输出格式配置，支持将识别结果保存为 JSON、TXT 等多种格式。要设置识别结果的输出格式（如 JSON、TXT），主要通过调用 OCR 接口时传入相应的参数来控制返回和保存的数据结构。

1. 识别结果格式说明

DeepSeekOCR 支持以下几种常见的输出格式：

• JSON：结构化数据，包含文本内容、坐标、置信度等信息，适合程序解析。
• TXT：纯文本格式，仅保留识别出的文字内容，按行或段落组织，便于阅读和导出。

2. 配置识别结果格式的方法

在使用 DeepSeekOCR 的 API 或 SDK 时，可通过指定参数来设定输出格式：

方法一：API 请求中指定 format 参数

调用 OCR 接口时，在请求体中加入 format 字段：

或

服务器会根据 format 值返回对应格式的结果。

方法二：SDK 调用时设置输出选项

若使用官方 SDK（如 Python），可设置输出参数：

将 output_format 设为 "json" 或 "txt" 即可控制返回格式。

方法三：批量处理时配置导出格式

在本地部署或批量处理工具中，通常可通过配置文件（如 config.json）设置默认输出格式：

修改 output_format 字段即可决定保存为 JSON 还是 TXT。

3. 不同格式的应用场景

JSON 格式适用场景：

• 需要获取文字位置（bounding box）信息
• 用于后续自动化处理、结构化入库
• 开发调试、可视化标注

TXT 格式适用场景：

• 只需要提取纯文本内容
• 文档归档、内容摘要
• 与 Word、Notepad 等工具兼容

基本上就这些。根据你的使用方式（API、SDK 或本地工具），选择对应的方法设置 format 参数即可实现 JSON 或 TXT 输出。注意查看官方文档中对应版本的参数名称，避免因版本差异导致配置无效。

今天关于《DeepSeekOCR格式设置技巧分享》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！