SD人物脸崩怎么解决，ADetailer配置教程

还在为Stable Diffusion生成的人物脸崩、五官错位、结构失真而头疼？ADetailer插件正是专治这一顽疾的高效解决方案——它通过YOLOv8-face检测与SAM分割协同定位人脸，再以独立高保真重绘机制精准修复局部细节，全程只需五步：安装插件、部署yolov8n-face和SAM模型、启用基础人脸修复、精细调节置信度/去噪强度/掩膜膨胀等关键参数，甚至支持人脸+手部等多目标并行修复，让生成结果自然、真实、经得起放大审视。

如果您在使用Stable Diffusion生成人物图像时频繁出现脸部扭曲、五官错位、结构失真等现象，则说明模型在局部细节建模上存在局限。ADetailer插件通过二次检测与重绘机制，可精准定位人脸区域并独立执行高保真修复。以下是解决此问题的步骤：

一、安装ADetailer插件

ADetailer需作为WebUI扩展加载，依赖A1111 WebUI的扩展管理功能正常运行。未正确安装将导致界面无ADetailer选项或模型无法调用。

1、打开Stable Diffusion WebUI，点击顶部Extensions选项卡。

2、切换至Install from URL子页，在输入框中粘贴官方仓库地址：https://github.com/Bing-su/adetailer。

3、点击Install按钮，等待安装完成提示。

4、点击Apply and restart UI，随后完全关闭并重新启动WebUI进程（仅前端重启无效）。

二、部署必需模型文件

ADetailer需YOLOv8-face检测模型与SAM分割模型协同工作，任一缺失都将导致检测失败、仅输出粗略矩形框或直接报错。

1、访问ADetailer GitHub Releases页面，下载最新版yolov8n-face.pt，放入models/ADetailer/目录（若不存在请手动创建）。

2、从Hugging Face下载sam_vit_h_4b8939.pth，放入models/segment_anything/目录。

3、重启WebUI后，在生成界面底部ADetailer区域点击展开，检查ADetailer model下拉菜单是否显示已加载的模型名称。

三、启用基础人脸修复流程

该流程确保ADetailer在主图生成完成后自动触发一次针对人脸区域的局部重绘，不干扰背景、肢体及整体构图风格。

1、在txt2img或img2img界面底部找到ADetailer模块，点击Add添加处理项。

2、在ADetailer model下拉菜单中选择face_yolov8n.pt或face_yolov8s.pt。

3、设置Detection prompt为face, portrait, person；Negative prompt填写deformed, mutated, disfigured, bad anatomy。

4、勾选Enable ADetailer复选框，确保右侧状态显示为ON。

四、调整关键参数应对不同崩坏类型

参数设置直接影响修复精度与自然度。过高易引发面部重复绘制、纹理丢失或僵硬感；过低则无法覆盖原始错误结构。

1、若出现多张脸被合并为单一人脸轮廓，将Confidence threshold从默认0.3提升至0.5–0.6。

2、若眼部、嘴唇等微结构仍模糊不清，开启Mask only模式，并将Inpaint denoising strength设为0.45–0.55。

3、若修复后边缘生硬或存在明显拼接痕，将Dilation值设为4–8，并启用Mask blur设为4。

五、启用多目标通道修复

当图像同时存在人脸崩坏与手部畸变时，单一模型无法兼顾两类结构。多通道机制允许分别调用不同检测模型对多个部位独立处理。

1、在ADetailer模块中连续点击Add两次，生成两个处理项。

2、第一项选择face_yolov8n.pt，Detection prompt保留face；第二项选择hand_yolov8n.pt，Detection prompt改为hand。

3、分别为两项设置独立的Inpaint denoising strength（建议人脸0.45，手部0.35）及Mask min area（人脸≥2000，手部≥800）。

4、确保两项均勾选Enable，且Only max area仅在单人像场景下对人脸项启用。

今天关于《SD人物脸崩怎么解决，ADetailer配置教程》的内容介绍就到此结束，如果有什么疑问或者建议，可以在golang学习网公众号下多多回复交流；文中若有不正之处，也希望回复留言以告知！