实现obj['key']和obj.key两种访问方式

本文深入讲解了如何让 Python 类同时支持方括号语法（obj['key']）和点号属性访问（obj.key）两种数据获取方式，核心在于巧妙组合 `__getitem__` 和 `__getattr__` 两个特殊方法：前者直接处理键值查找，后者作为属性访问的优雅兜底，动态委托给字典式访问；同时提醒读者规避内置属性名冲突、避免无限递归陷阱，并提供简洁可靠的实战示例——让你轻松打造兼具字典灵活性与对象可读性的智能容器类。

让一个类同时支持 obj['key'] 和 obj.key 两种访问方式，关键在于实现 Python 的特殊方法：__getitem__ 支持方括号语法，__getattr__（或 __getattribute__）支持点号属性访问。

实现 __getitem__ 支持 obj['key']

只需在类中定义 __getitem__ 方法，让它根据传入的 key 查找并返回对应值。通常配合内部字典存储数据：

• 把数据存在实例的字典（如 self._data = {}）中
• __getitem__ 中检查 key 是否存在，存在则返回值，否则可抛 KeyError

实现 __getattr__ 支持 obj.key

__getattr__ 只在属性常规查找失败时被调用（即该属性不在实例字典、类定义、父类中），适合做兜底处理：

• 在 __getattr__ 中尝试用 self[key]（即调用已实现的 __getitem__）获取值
• 若仍失败（比如 key 不存在），再抛 AttributeError，保持语义正确
• 注意不要用 __getattribute__ 替代，它会在每次属性访问时触发，容易引发无限递归或性能问题

避免属性名和键名冲突

如果某个 key 恰好和内置属性（如 __len__）、方法名或你自定义的属性名重名，点号访问会优先走属性/方法，跳过 __getattr__：

• 例如 obj.keys 会返回字典的 keys() 方法，而不是 self['keys']
• 若需强制统一行为，可将数据存在私有属性（如 _data），并在 __getattr__ 中只查 _data，不依赖 self[key]
• 也可在初始化时预设保留字段黑名单（如 dir(object) 或常见魔术方法名），绕过它们走 __getattr__

一个简洁可用的例子

下面是一个轻量封装字典的类，同时支持两种访问：

class DictLike:
    def __init__(self, **kwargs):
        self._data = kwargs
def __getitem__(self, key):
    return self._data[key]

def __getattr__(self, name):
    try:
        return self._data[name]
    except KeyError:
        raise AttributeError(f"'{self.__class__.__name__}' object has no attribute '{name}'")

使用示例：

obj = DictLike(name='Alice', age=30)
print(obj['name'])  # 'Alice'
print(obj.age)      # 30
print(obj.missing)  # AttributeError

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