Rokid联合创始人向文杰:所有AR厂商都期待苹果加入 | 创新者Innovator
欢迎各位小伙伴来到golang学习网,相聚于此都是缘哈哈哈!今天我给大家带来《Rokid联合创始人向文杰:所有AR厂商都期待苹果加入 | 创新者Innovator》,这篇文章主要讲到等等知识,如果你对科技周边相关的知识非常感兴趣或者正在自学,都可以关注我,我会持续更新相关文章!当然,有什么建议也欢迎在评论留言提出!一起学习!
作者|于惠如 编辑|张晓玲
苹果XR设备的发布,让AR(Augmented Reality,增强现实)行业来到了一个新的拐点。
去年,在元宇宙风潮下,AR赛道热闹非凡。今年,在AI热潮下,AR行业回归冷静。
然而,苹果XR设备在6月初的发布给这个相对低迷的行业注入了新的活力。尽管被分析师吐槽售价高昂、续航时间短、重量偏重、分体式电源设计影响体验,但对于行业来说,Apple Vision Pro可能是贯穿2023年的主题产品。
“它称得上标志性的产品,是AR消费级产品的起点。”杭州灵伴科技有限公司(Rokid)联合创始人向文杰说,所有AR厂商都期待苹果公司加入“游戏”,作为行业最具有影响力的玩家,苹果的加入可以助推市场快速成长。
而作为国内AR“四小龙”(Nreal、雷鸟创新、Rokid、影目)之一,Rokid也可能迎来更大的发展机会。
杭州灵伴科技通过同时推出工业级产品和消费级产品,与同行竞争者在产品方向上有所不同。到目前为止,该公司已经开发了一系列AR眼镜,包括B端X-Craft、Glass 2,以及C端的AIR和MAX等。

国家电网AR运维巡检 图源:受访者提供
这种B端和C端“双管齐下”的战线,风险可控,反而成为杭州灵伴科技穿越行业周期的重要因素。
Rokid因此也成为资本眼中的“香饽饽”,据天眼查信息显示,自2014年成立至今,其累计融资多轮,投资方阵容中不乏IDG资本、元璟资本、淡马锡等多家顶级机构。今年4月,Rokid完成新一轮1亿元融资。
以下为全天候科技与杭州灵伴科技联合创始人向文杰对话内容,经全天候科技整理:
“Apple Vision Pro是AR消费级产品的起点”
全天候科技:有没有看苹果发布会,怎么评价Apple Vision Pro?
向文杰:最近行业内外的人一直在讨论这个,苹果的产品跳票太久了,大家都很期待,但因为发布前网上已经有很多信息了,发布会没有太大惊喜。
Apple Vision Pro发布之前,大家对XR行业的关注点更多聚焦在VR方向,但现在不一样了,大家意识到AR才是未来真正的个人计算终端。我们对Apple Vision Pro的理解有两方面,第一,行业正在从VR到AR过渡;第二,虽然不会成为iPhone第一代那样里程碑式的产品,但它称得上标志性的产品,是AR消费级产品的起点。
全天候科技:苹果公司的加入,对于XR行业乃至整个消费电子行业,意味着什么?
向文杰:《创新者》一书提出早期使用者与技术使用者之间的差距,跨越二者之间的“鸿沟”是技术创新的重要挑战。AR行业目前的用户都是Alpha客户(早期使用者),只有跨越了“鸿沟”,普通用户才能实现高速增长。
在当前阶段,所有AR厂商都期待苹果公司加入“游戏”,作为行业里最具有影响力的玩家,苹果的加入可以助推市场快速成长,带领大家快速跨越“鸿沟”,让更多的普通消费者知道并理解AR产品。
全天候科技:看到第三方的统计数据,过去几年AR眼镜出货量不高。
向文杰: 行业数据显示,2021年前AR消费端市场量级几乎为零,但2021年整个市场一下子起来了,2022年达到30万。不过和消费电子类其它行业相比,目前AR的市场量级太小了。我们预计今年的出货量至少会翻一番,而且C端市场增速会比B端更快。
全天候科技:有机构预测,2025年消费级AR眼镜的出货量将达到5000万台,你怎么看?
向文杰:夸大了,我们觉得是接近千万。现在市场可能还需要两至三年才能跨越鸿沟。这里面有一个点,Apple Vision Pro并不是一个很大量的产品,虽说预计目标是100万台,但现在这个目标量已经在往下减了。Apple Vision Pro面向的是早期Alpha客户或开发者,属于生产力工具的产品。苹果想在消费端起量,产品一定是“Apple Vision ”,价格在1万元,有点像现在高端的iPhone。
全天候科技:苹果的产品超过百万量级,消费级AR眼镜的出货量就能到千万台了?
向文杰:应该说,缺少苹果,消费端AR眼镜到千万台有难度。
Rokid Max 图源:受访者提供
“消费级市场还未到分化期”
全天候科技:一些AR厂商聚焦C端,一些强调B端,你们是兵分两路,这种商业模式是出于什么考虑?
向文杰:严格意义上来讲,我们不是一家单纯的AR公司,我们的定位是一家做人机交互的公司。希望通过新的交互方式改变人们的工作、生活、娱乐,以及工业现状,所以在做技术构建和产品框架时,原则是“好的交互服务”,而不是单纯把自身局限在C端或者B端。
我们在技术上有足够的积累和储备,两个方向同时进行并不费力。我们在今年一月将两个团队分拆,形成了两家独立的公司,一家专注于To C市场,另一家专注于To B市场。
全天候科技:3月你们发了Rokid Max,有评论称这款产品没有太大的创新,你怎么看?
向文杰:在不少人的观念里,AR就应该像科幻电影里的那样酷炫,事实上这是不切实际的想象,也是技术的迷失。一线用户是实用派,他们需要的是更务实、简单好用,并且能带来真实价值的产品,而不是酷炫的东西。只有行业人员、从业者才会大讲创新、技术。
我们希望把技术藏到产品后面,围绕用户做产品的定义、创新。回到Rokid Max这个新品,它的迭代和创新主要围绕这几个点展开:更轻;显示效果更好;视场角更大;操作更加方便简单;生态更丰富。这些都是围绕用户进行的。
全天候科技:消费级的产品,你们的用户定位是什么?
向文杰:目前的AR市场跟早期的手机市场类似,还没有到分化期。原因很简单,早期市场面向的人群是相似的。厂商能做的就是打造单款爆款产品。只有在更多人群进来后,市场上才会出现适配不同人群的产品,比如针对学生、女性、商务等群体,那时才会有相应细分市场出现。在三五年之内,大家还是会先把单款产品做好。如果要区分,可能会从基础款、高配款的方式来做。
吃下微软让出的市场
全天候科技:杭州灵伴科技整体的销售体系是什么样的?
向文杰:有三个方向:消费端,面向个人消费者;数字文化事业端,面向博物馆、景区、教育等领域;工业端,面向能源、电力、高端制造等行业。
出发点是销售渠道,在线上竞争激烈,因此我们会努力确保保持在线上的领先地位。当然,线下渠道也越来越重要,未来我们会两条腿走路。
全天候科技:今年年初,微软宣布其刚成立四个月的工业元宇宙团队完全解散,谷歌也宣布企业版智能眼镜(Glass Enterprise 2)正式停售,对你们和行业有什么影响?
向文杰:其实谷歌和微软两家公司都不太适合做硬件,他们真正擅长的是软件。
在工业AR眼镜领域,我们的主要竞争对手有两家公司,分别是瑞欧威尔和微软。现在微软退了,它以前的客户需要选择新的合作伙伴,而全球范围内能提供好的B端产品的公司不多,所以这对我们来说是一个机会。它让出的双目市场,我们准备慢慢吃下来。
以上就是本文的全部内容了,是否有顺利帮助你解决问题?若是能给你带来学习上的帮助,请大家多多支持golang学习网!更多关于科技周边的相关知识,也可关注golang学习网公众号。
Galaxy Z Fold 5将成为首款防尘防水折叠屏手机 更高防护等级引关注
- 上一篇
- Galaxy Z Fold 5将成为首款防尘防水折叠屏手机 更高防护等级引关注
- 下一篇
- 强劲处理器引爆期待!小米Redmi K60 Ultra跑分表现抢先曝光
-
- 科技周边 · 人工智能 | 4小时前 |
- GPT-Live双工语音会话接入后端
- 470浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 5小时前 | 人工智能 · 文本生成 Transformers 重复片段 no_repeat_ngram_size GenerationConfig
- Transformers 怎样用 no_repeat_ngram_size 减少重复片段
- 493浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 5小时前 | python · 人工智能 · OpenAI session Agents SDK SQLiteSession conversation_id
- OpenAI Agents API保存持久会话
- 414浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 5小时前 |
- Transformers在vLLM中部署生成模型
- 122浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 5小时前 |
- Transformers datasets流式读取训练数据
- 275浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 5小时前 | 人工智能 · padding Transformers tokenizer max_length attention_mask truncation
- Transformers用tokenizer对齐输入长度
- 207浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 5小时前 | 人工智能 · 批处理 · 批处理 多模态 Transformers AutoProcessor 图像文本模型
- Transformers处理多模态输入批次
- 317浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 5小时前 | 人工智能 · 显存 Transformers 量化模型 BitsAndBytesConfig 4-bit 8-bit
- Transformers量化模型降低显存占用
- 306浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 5小时前 | 人工智能 · LoRa 参数高效微调 Transformers PEFT
- Transformers用LoRA做参数高效微调
- 460浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 5小时前 | 人工智能 · 流式输出 Transformers TextIteratorStreamer streaming
- Transformers streaming逐步输出生成文本
- 340浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 5小时前 | 人工智能 · CLIP softmax 候选标签 logits_per_image 零样本分类
- CLIP候选标签变化后概率为什么跟着变
- 210浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 1040次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 1039次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 1182次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 1143次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 987次使用
-
- 量化模型本地推理的显存估算方法
- 2026-10-17 501浏览
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览

