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千牛粉丝画像怎么查?精准营销技巧

2026-02-13 11:54:46 0浏览 收藏

哈喽!大家好,很高兴又见面了,我是golang学习网的一名作者,今天由我给大家带来一篇《千牛粉丝画像怎么查_精准营销技巧详解》,本文主要会讲到等等知识点,希望大家一起学习进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发! 下面就一起来看看吧!

千牛粉丝画像可通过四条路径获取:一、PC端营销中心→购物车营销→查看画像;二、APP端客户运营→粉丝分析→画像;三、生意参谋访客对比分析高价值人群;四、开放API对接第三方BI工具补全扩展字段。

千牛如何查看粉丝画像数据_千牛精准营销与粉丝管理方法【详解】

如果您已开通淘宝商家服务并使用千牛工作台进行日常运营,但无法在界面中直接找到粉丝画像入口,则可能是因账号权限未开启或功能模块未正确加载。以下是获取千牛粉丝画像数据的具体路径与替代方案:

一、通过千牛PC端“营销中心”进入购物车营销画像

该路径专为淘宝商家设计,聚焦于已加入购物车但尚未下单的潜在消费者群体,提供行为倾向与人群特征分析,适用于转化漏斗优化场景。

1、在电脑上启动千牛工作台,使用已绑定淘宝店铺的商家账号登录。

2、在顶部导航栏右侧找到并点击“搜索框”,输入关键词“营销中心”后回车。

3、在搜索结果中点击进入“营销中心”主页面。

4、在营销中心左侧功能菜单中,定位并点击“购物车营销”选项。

5、进入购物车营销页面后,点击页面中部或右侧区域的“查看画像”按钮。

6、系统加载完成后,即可查看该购物车人群的性别分布、年龄分段、地域集中度、消费层级及常用设备类型等字段。

7、向下滚动页面,可查看更细维度数据,包括近7日加购频次分布、跨类目加购偏好、新老客占比等。

二、通过千牛APP端“客户运营”模块调取粉丝基础画像

千牛APP当前版本(v10.9.0及以上)在“客户运营”中集成轻量级粉丝画像能力,适用于快速掌握私域关注用户的基本属性,无需额外开通权限。

1、打开手机千牛APP,确保登录的是已认证的淘宝企业店铺主账号。

2、点击底部导航栏“工作台”,再点击右上角“更多”图标(三个圆点)。

3、在弹出菜单中选择“客户运营”,进入客户管理总览页。

4、点击页面顶部“粉丝分析”卡片,或滑动至“我的粉丝”板块后点击右上角“画像”按钮。

5、系统将展示当前账号粉丝的性别比例、年龄区间(如18–24岁、25–34岁)、TOP10省份及城市、活跃高峰时段(以小时为单位)。

6、若页面提示“暂无数据,请先积累100位以上真实粉丝”,需持续发布内容并引导关注以解锁完整视图。

三、借助淘宝生意参谋“人群画像”反向推导粉丝特征

当千牛原生画像功能不可用时,可通过生意参谋中“流量来源—访客分析”模块,提取与店铺产生深度互动(如收藏、加购、成交)的用户群像,作为粉丝画像的有效替代参考。

1、登录千牛工作台,在左侧快捷入口点击“生意参谋”或通过顶部搜索栏进入。

2、在生意参谋首页,点击左侧菜单“流量”→“访客分析”→“访客对比”。

3、在“访客对比”页,点击“新建对比组”,选择“收藏人群”“加购人群”“成交人群”三类高价值行为人群。

4、勾选“性别”“年龄”“地域”“消费层级”“兴趣标签”等维度,点击“生成对比报告”。

5、报告生成后,重点关注与“成交人群”重合度高于80%的“收藏+加购”交叉人群特征,该群体即为最接近真实粉丝的高意向用户画像。

6、若发现“兴趣标签”中“淘宝好物推荐”“限时秒杀”权重显著高于内容类标签,说明当前粉丝更倾向价格敏感型用户,需调整营销话术侧重优惠信息传达。

四、使用第三方BI工具对接千牛开放API获取扩展画像字段

具备技术实施能力的商家,可通过申请千牛开放平台API权限,调用用户行为日志接口,结合外部数据源补全职业、教育、家庭结构等非平台内生字段,实现精细化分层运营。

1、访问千牛开放平台官网(open.taobao.com),使用店铺主账号登录并完成实名认证。

2、进入“应用管理”页面,点击“创建应用”,选择“服务市场应用”,填写应用名称与回调域名。

3、在“API权限”配置中,勾选“taobao.trades.sold.get”“taobao.favorites.list.get”及“taobao.users.get”三项核心接口。

4、提交审核后,等待平台返回AppKey与AppSecret,并在本地部署数据同步脚本。

5、将每日拉取的用户行为数据与第三方数据服务商(如阿里妈妈达摩盘、QuestMobile)提供的脱敏人口库进行ID-Mapping匹配。

6、在BI看板中构建“高复购女性用户(25–34岁,一线城,月均消费>2000元)”等自定义人群包,用于定向Push与短信触达。

本篇关于《千牛粉丝画像怎么查?精准营销技巧》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于文章的相关知识,请关注golang学习网公众号!

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