当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 软件教程 > 微信强提醒怎么开不漏重要消息教程

微信强提醒怎么开不漏重要消息教程

2026-02-12 22:22:44 0浏览 收藏

学习文章要努力,但是不要急!今天的这篇文章《微信强提醒怎么开启 不漏重要消息教程》将会介绍到等等知识点,如果你想深入学习文章,可以关注我!我会持续更新相关文章的,希望对大家都能有所帮助!

强提醒功能需在聊天窗口开启或通过通知设置预设后激活,支持全屏弹窗与特殊铃声,仅对3小时内首条消息生效,且须验证通知权限与后台运行状态。

微信强提醒功能怎么用 确保不漏掉重要联系人消息教程

如果您希望在微信中不错过重要联系人的首条消息,强提醒功能可提供全屏弹窗与特殊铃声的双重提示。以下是启用该功能的具体操作步骤:

一、通过聊天界面直接开启强提醒

此方式路径最短,适用于临时对某位关键联系人启用强提醒,激活后仅对接下来3小时内收到的第一条新消息生效,且自动失效。

1、打开微信,进入与该重要联系人的聊天对话框。

2、点击右上角的三个点图标(…),进入聊天详情页。

3、在页面中向下滚动,找到“强提醒”选项。

4、点击右侧开关按钮,将其切换为开启状态;此时开关变为绿色,并弹出提示说明有效时长与触发规则。

二、通过系统通知设置预设强提醒对象

此方法在微信全局通知层级中配置,支持提前将多位联系人加入强提醒候选名单,但每位联系人均需在对应聊天窗口中单独完成最终激活。

1、点击微信底部导航栏的“我”,再点击右上角的“设置”齿轮图标。

2、选择“新消息通知”,进入通知管理页面。

3、向下滚动至“强提醒”选项,点击进入子页面。

4、点击“添加强提醒对象”,从通讯录中选择该重要联系人。

5、确认添加后,返回该联系人聊天窗口,仍需按第一种方法点击“…”→开启“强提醒”以完成本次激活。

三、利用顶部搜索栏直达强提醒设置页

当联系人数量庞大、难以快速定位时,可通过微信首页顶部搜索栏直连设置入口,节省逐级跳转时间,该方式要求微信版本为v8.0.50及以上。

1、在微信首页顶部搜索框中输入“强提醒”。

2、在搜索结果中点击“强提醒设置”官方入口(带蓝色徽章标识)。

3、进入后查看已启用强提醒的联系人列表,点击“+ 添加”并选择目标联系人。

4、添加完成后,立即进入该联系人聊天窗口,点击右上角“…”→开启“强提醒”开关完成最终激活。

四、验证强提醒当前是否处于有效状态

设置完成后需即时验证功能是否实际生效,避免因后台进程被清理、系统通知权限关闭或微信未获取前台运行权限导致提醒未触发。

1、保持微信处于后台运行状态(勿完全退出应用)。

2、请该联系人发送一条测试消息,观察是否出现全屏弹窗+特殊铃声提示。

3、若未触发,检查手机系统设置中微信的通知权限是否开启“允许弹出式提醒”及“允许在锁屏显示”。

今天关于《微信强提醒怎么开不漏重要消息教程》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

表单提交失败原因及解决方法表单提交失败原因及解决方法
上一篇
表单提交失败原因及解决方法
CSS字体变体优化排版技巧
下一篇
CSS字体变体优化排版技巧
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    344次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    406次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    405次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    367次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    189次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码