AI换装怎么实现？StableDiffusion换装教程

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Stable Diffusion提供四种无需绘图技能的AI换装方法：一、局部重绘，通过涂白衣物区域并输入服装提示词实现；二、涂鸦重绘，用色块勾勒服装后生成匹配服饰；三、Inpaint Anything插件自动分割服装区域生成精准蒙版；四、ControlNet联合姿态与边缘控制，提升换装后形变真实度。

如果您希望快速为人物图像更换服装，但缺乏专业图像处理技能或时间，Stable Diffusion 提供了多种无需手动绘图即可实现精准换装的技术路径。以下是基于当前主流 WebUI 环境的实操方法：

一、局部重绘（Inpainting）换装

该方法通过蒙版指定需重绘区域，利用模型对涂白部分进行语义理解与重建，适用于AI生成图与真人照片，对服装结构变化容忍度高。

1、在 Stable Diffusion WebUI 中切换至【图生图】标签页，点击【局部重绘】选项卡。

2、将待换装的人物图片拖入绘图区域或点击上传按钮导入。

3、选择左侧画笔工具，调整画笔尺寸，将人物全身衣物区域均匀涂白；注意避开脸部、手部及明显配饰轮廓线。

4、在右侧参数区设置【蒙版模式】为重绘蒙版内容，【蒙版区域内容处理】根据需求选择：若新衣风格与原图差异大，选填充；若仅微调颜色或纹理，选原图。

5、设置重绘幅度为0.65～0.75，采样步数设为30～40，CFG Scale 设为7～9。

6、在正向提示词框中输入目标服装描述，例如“red pleated midi skirt, white blouse, studio lighting, photorealistic”，同时保留基础人像关键词如“1girl, standing, full body”。

7、添加通用负面提示词：“(worst quality, low quality, normal quality:2), text, signature, watermark, blurry, bad anatomy, extra limbs”。

8、点击【生成】按钮，等待输出结果。

二、涂鸦重绘（Sketch Inpainting）换装

该方法允许直接用彩色画笔在图像上勾勒服装轮廓与色块，模型据此生成匹配色彩与材质的服饰，适合强调颜色与剪裁控制的场景。

1、进入【图生图】→【涂鸦重绘】界面，上传原始人物图像。

2、启用左侧调色板，选取目标服装主色（如#FF6B6B代表珊瑚红），使用画笔沿衣物外缘绘制粗略色块，覆盖整件衣服区域。

3、确保【重绘蒙版内容】被勾选，【重绘幅度】设为0.6～0.7，其他参数同局部重绘设置。

4、提示词中需明确包含所选颜色名称与服装类型，例如“coral red oversized blazer, tailored fit, fabric texture visible”。

5、点击【生成】，系统将依据涂鸦色块生成对应色调与质感的服装。

三、Inpaint Anything 插件辅助蒙版生成

当手动涂抹衣物区域精度不足时，该插件可自动识别并分割人体着装区域，大幅提升蒙版准确率与操作效率，尤其适用于复杂褶皱或多层穿搭。

1、在 WebUI 的【扩展】→【从网址安装】中填入插件地址：https://github.com/Uminosachi/sd-webui-inpaint-anything.git，完成安装后重启界面。

2、返回【图生图】→【局部重绘】，上传人物图像后，点击插件面板中的【Run Segment Anything】按钮。

3、在预览图上单击衣物区域任意一点，插件自动识别并高亮整个服装区块，点击【Create Mask】生成蒙版。

4、确认蒙版覆盖完整衣物且未误含皮肤或背景后，点击【Send to Inpaint】将蒙版载入重绘区域。

5、按常规流程填写提示词、设置参数并生成。

四、ControlNet + 重绘蒙版联合换装

该方法引入姿势与边缘约束，确保换装后人物肢体结构自然、服装贴合度高，适用于电商展示等对形变控制要求严格的场景。

1、提前下载并安装 ControlNet 插件及对应模型（如“control_v11p_sd15_openpose”、“control_v11p_sd15_canny”）。

2、在【图生图】中上传原图，启用 ControlNet 面板，选择【openpose】预处理器，上传原图生成姿态关键点图。

3、另启一个 ControlNet 单元，选择【canny】预处理器，上传同一张原图生成边缘图。

4、在【局部重绘】中涂抹衣物区域，设置【重绘蒙版内容】，并将两个 ControlNet 单元权重均设为0.85。

5、提示词中加入结构强化词：“well-fitted clothing, natural draping, anatomically correct pose, high detail fabric folds”。

6、点击【生成】，获得姿态稳定、布料垂感真实的换装结果。

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