阿里云AI绘画创作大模型通义万相发布 已开启定向邀测
本篇文章主要是结合我之前面试的各种经历和实战开发中遇到的问题解决经验整理的,希望这篇《阿里云AI绘画创作大模型通义万相发布 已开启定向邀测》对你有很大帮助!欢迎收藏,分享给更多的需要的朋友学习~
【环球网科技报道】7月7日,在2023世界人工智能大会上,阿里云宣布AI绘画创作大模型通义万相开启定向邀测,该模型可辅助人类进行图片创作,未来可应用于艺术设计、电商、游戏和文创等应用场景。阿里云智能集团CTO周靖人表示,这是阿里云大模型全面掌握多模态能力的关键一步,该能力将逐步向行业客户开放。
阿里云宣布AI绘画创作大模型通义万相开启定向邀测
据介绍,通义万相在语义理解和图片生成上均表现优秀,首批上线3大能力:在基础文生图功能中,可根据文字内容生成水彩、扁平插画、二次元、油画、中国画、3D卡通和素描等风格图像;在相似图片生成功能中,用户上传任意图片后,即可进行创意发散,生成内容、风格相似的AI画作;该模型还在业内率先支持图像风格迁移,用户上传原图和风格图,可自动把原图处理为指定的风格图。
通义万相基于阿里研发的组合式生成模型Composer,其可通过对配色、布局、风格等图像设计元素进行拆解和组合,提供高度可控性和极大自由度的图像生成效果,仅需一个模型即可支持多类图像生成类任务能力,该研究成果已在国际AI顶会ICML 2023上发表。
阿里云在现场展示了该模型生成图片的效果,当输入“沉浸在全页灰度涂色的迷人世界中,有一只老虎在曼陀罗宁静的森林中,画面采用线条、笔画”后,系统能迅速生成线条细节丰富的老虎图片,如果继续使用风格迁移功能,还可随意切换图片风格。
在去年的世界人工智能大会上,阿里云“通义”大模型系列首次亮相,在此之后,通义千问、通义听悟等模型和产品相继推出,通义万相的问世意味着阿里云在大模型领域已经具备处理或生成文本、语音和图片等模态的能力。目前,阿里云大模型正逐步走向千行百业,已有超过30万企业申请测试通义千问,通义听悟累计用户数达到36万。
我们认为,多模态是大型模型发展的不可避免的方向。我们的目标是利用不同模态的能力,为各行各业提供服务,帮助企业全面适应智能化时代。”周靖人表示。
文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《阿里云AI绘画创作大模型通义万相发布 已开启定向邀测》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
win7激活命令如何激活windows7
- 上一篇
- win7激活命令如何激活windows7
- 下一篇
- 微软Windows 11新预览版移除文件管理器部分经典功能,引发用户不满
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | AI 图像生成 图像编辑 text-to-image
- AI 生成图片 API 怎样区分文本到图像与图像编辑
- 484浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- AI 结构化输出怎样处理字段缺失
- 126浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 参数校验 · 人工智能 · 工具调用 · 结构化输出 AI工具调用 JSON Schema 业务校验 Tool calling Agent工程
- AI 工具调用怎样区分模型参数校验和业务校验
- 105浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | RAG CrossEncoder Reranker 重排模型 初召回
- RAG 重排模型怎样放在召回链路中
- 245浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- 向量检索怎样按文档语言过滤召回结果
- 172浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 |
- Hugging Face HfApi 怎样按 pipeline_tag 筛选模型
- 419浏览 收藏
-
- 科技周边 · 人工智能 | 1天前 | 人工智能 · 结构化输出 人工复核 业务规则 AI 输出过滤 guardrails
- AI 输出过滤怎样与业务规则分层
- 400浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 582次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 620次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 654次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 619次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 435次使用
-
- 量化模型本地推理的显存估算方法
- 2026-10-17 501浏览
-
- 本地大模型反复输出同一句话怎么调整生成参数
- 2026-09-06 501浏览
-
- Python 调用大模型时如何用结构化输出校验 JSON:从解析失败到可重试
- 2026-08-29 501浏览
-
- AI写作工具免费版安装教程(含豆包Clawdbot)
- 2026-05-30 501浏览
-
- WPS AI能自动生成PPT吗?输入主题一键制作演示文稿
- 2026-05-27 501浏览

