优化代码结构,提升项目清晰度与模块化
今日不肯埋头,明日何以抬头!每日一句努力自己的话哈哈~哈喽,今天我将给大家带来一篇《优化初级项目代码结构,让项目更清晰模块化》,主要内容是讲解等等,感兴趣的朋友可以收藏或者有更好的建议在评论提出,我都会认真看的!大家一起进步,一起学习!
模块化核心是职责分离与接口清晰:函数应单一职责、命名动词化;业务按概念建包并分层;配置驱动行为;模块间通过显式接口通信而非直接导入。

把重复逻辑抽成独立函数,而不是塞进主流程
很多初级项目里,main() 或入口函数动辄两三百行,里面混着数据读取、校验、转换、输出,改一处牵连五处。真正该做的,是顺着“做了什么”去切分——比如读 CSV、清洗手机号、生成报告,每个动作都对应一个有明确输入输出的函数。
实操建议:
- 函数名用动词开头,如
parse_user_csv()、normalize_phone_number(),别叫do_something() - 单个函数只做一件事,返回值类型要稳定(比如统一返回
dict或list,别有时返回None有时返回结果) - 避免函数内部直接读文件或打印——把路径、日志句柄作为参数传入,方便单元测试和替换
按职责分目录,别按文件类型堆砌
看到 /src/utils/ 下全是 string_helper.py、time_helper.py、file_helper.py 就该警觉了:这不是模块化,这是分类垃圾桶。真正的模块应该围绕业务概念组织,比如用户管理、订单处理、配置加载。
实操建议:
- 先列出现有核心名词(如
User、Order、Config),每个建一个子包:/user/、/order/、/config/ - 每个子包内放
models.py(数据结构)、service.py(核心逻辑)、repository.py(数据存取),不用强求三者全有,但别把模型定义和数据库连接写在同一个文件里 /utils/只保留跨领域通用工具,比如retry_on_failure()、safe_json_load();一旦发现某个 “工具函数” 只被/user/下的代码调用,就把它移到/user/utils.py
用配置驱动行为,别让逻辑散落在 if 判断里
当代码里频繁出现 if env == "prod": ... elif env == "dev": ...,或者硬编码路径、超时时间、API 地址,说明配置和逻辑已经缠在一起。这类分支不仅难测,而且每次换环境都要改代码。
实操建议:
- 用一个统一入口加载配置,比如
config.load_config(),返回一个不可变对象(types.SimpleNamespace或pydantic.BaseModel实例) - 把环境相关参数(
DB_URL、TIMEOUT_SEC、LOG_LEVEL)从代码中彻底移出,放到config.yaml或.env中 - 不要在业务函数里写
if config.ENABLE_CACHE:—— 把缓存逻辑封装进cache_service.py,由配置决定是否注入该服务实例
模块间通信走显式接口,别直接 import 全局变量或模块内部函数
常见陷阱:A 模块直接 from user.models import User,B 模块又 from user.service import create_user,C 模块再 import user 然后调 user.create_user()。表面看没问题,但一旦 user.service 重构,所有引用点都得手动查漏补缺。
实操建议:
- 每个业务子包提供清晰的对外接口,在
__init__.py中显式导出:from .service import create_user, get_user_by_id,然后__all__ = ["create_user", "get_user_by_id"] - 调用方只导入包一级,如
from user import create_user,不深入到user.service或user.models - 如果两个模块需要协作(比如订单创建要校验用户状态),别让
order.service直接调user.service.get_user(),而是通过依赖注入或回调函数传入校验能力,降低耦合
文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《优化代码结构,提升项目清晰度与模块化》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。
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