机器人过程自动化技术需求飙升

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根据 Adroit Market Research 的数据，到 2022 年，全球机器人过程自动化技术市场预计将达到 100.4 亿美元，预计到 2030 年将达到 505.4 亿美元，复合年增长率为 20.05%。

机器人流程自动化 (RPA) 是一种通过使用模仿人类行为的软件“机器人”来自动执行重复性和基于规则的操作的技术。利用 RPA 技术，组织可以简化和自动化业务运营，进而提升生产力、准确性和效率水平。自动化常规和重复流程是 RPA 技术的主要目标。这些作业包括数据输入、数据验证、报告生成、表格填写、发票处理和其他基于规则的操作。

通过实施自动化操作，组织可以解放人力资源，将其专注于更具战略性和价值增长的运营任务。在RPA中，软件机器人或称机器人以与人类相似的方式与系统和应用程序进行交互。这些机器人具有系统进入能力，在屏幕上移动、收集和分析数据、进行计算、做出决策并提供报告。他们可以通过用户界面而非集成或 API 来连接桌面和基于网络的应用程序。

在 2000 年代初，屏幕截图程序开始出现，作为日常操作自动化的一种方式。利用模拟人类与屏幕的互动，这些技术可以从过时的系统中提取数据。 这些工具虽然当时尚未正式称为 RPA，但为自动化手动流程奠定了基础。

组织开始利用宏和脚本语言(例如 Visual Basic for Applications (VBA))在 Microsoft Word 和 Excel 等程序中自动执行简单的活动。用户可以通过记录他们的活动并使用宏进行重放，以节省时间和精力。

由于业务流程管理 (BPM) 技术的发展，组织开始在多个平台上实现工作流程自动化并协调活动。尽管这些技术不是真正的 RPA，它们仍然通过确立业务流程自动化的理念。

预计在未来一段时间内，对机器人过程自动化技术的需求将持续显著增长。随着时间的推移，自动化变得对于所有行业中的企业来说都变得更加必要，因为它可以提高产量、减少成本并增加运营效率。

对RPA技术的需求得到推动，因为它能够以经济且可扩展的方式自动化重复和基于规则的流程。 数字化转型举措是部署 RPA 的一个主要因素。RPA 对于企业实现运营现代化和数字化转型至关重要，因为它可以自动化手动和纸质流程。 这可以实现向数字工作流程的平稳转变。

可扩展性、成本效益和灵活性是云计算的优势。通过使用云服务提供商提供的解决方案，企业能够更轻松地采用和应用 RPA 技术。云端的 RPA 系统具有快速部署、减少基础设施需求以及增强分散团队的可访问性等优势。

随着数字技术的普及和数据驱动的程序的广泛应用，业务流程变得更加复杂化。RPA为跨多个应用和系统之间整合和自动化操作提供了一种方法，通过促进无缝数据流并提高整体流程效率。

各个行业，无论是金融和会计、医疗保健、零售、制造或客户服务领域，都可以利用RPA获益。RPA 可以自动化每个企业独特的流程，针对不同行业提供定制化解决方案，进而推动市场的扩张。 智能流程自动化(IPA)是RPA与AI功能相结合的结果。

RPA 和认知技术结合在这种复杂的自动化中，使企业能够自动化更复杂的操作并提高生产力和效率。

随着企业越来越认识到自动化的优势，寻求使用 RPA 解决方案进行流程改进和数字化转型，预计对 RPA 技术的需求将会增加。

北美地区是 RPA 技术的主要市场之一。RPA已被广泛应用于美国的银行和金融、医疗保健、零售和制造等行业。 该地区拥有众多知名 RPA 软件公司，产业发达，拥有由 RPA 解决方案提供商、顾问和集成商组成的强大生态系统。

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