Python闭包详解与应用技巧

最近发现不少小伙伴都对文章很感兴趣，所以今天继续给大家介绍文章相关的知识，本文《Python闭包理解与实战技巧》主要内容涉及到等等知识点，希望能帮到你！当然如果阅读本文时存在不同想法，可以在评论中表达，但是请勿使用过激的措辞~

闭包是函数对象“记住”其定义时所在作用域中非全局局部变量的能力。需同时满足：函数嵌套、内部函数引用外部非全局局部变量、外部函数返回内部函数对象。

闭包不是语法糖，而是函数对象“记住”其定义时所在作用域中变量的能力。核心在于：内部函数引用了外部函数的局部变量，且外部函数返回了这个内部函数——此时被引用的变量不会被销毁，而是随内部函数一起打包留存。

闭包的三个必要条件

一个真正的闭包必须同时满足：

• 存在函数嵌套（内部函数在外部函数内部定义）
• 内部函数引用了外部函数的**非全局**局部变量（即自由变量）
• 外部函数返回了内部函数（注意：是函数本身，不是调用结果，如 return inner，不是 return inner()）

闭包 vs 普通嵌套函数：关键区别在哪？

普通嵌套只是结构写法；闭包强调“变量生命周期延长”。看这个对比：

# 非闭包：outer执行完，x就释放了
def outer():
  x = "hello"
  def inner():
    print(x) # 虽然引用了x，但outer没返回inner → 不构成闭包
  inner() # 立即调用，x随outer结束而消失

# 是闭包：inner携带x一起出来
def outer():
  x = "hello"
  def inner():
    return x # 引用外部局部变量x
  return inner # 返回函数对象，不是调用！

func = outer() # 此时x并未消失，而是绑定在func.__closure__中
print(func()) # 输出 "hello"

实战技巧：用闭包替代类做简单状态封装

当只需要维护少量私有状态（比如计数器、配置前缀），闭包比定义类更轻量：

def make_counter(start=0):
  count = start
  def counter():
    nonlocal count
    count += 1
    return count
  return counter

c1 = make_counter(10)
c2 = make_counter(100)
print(c1()) # 11
print(c1()) # 12
print(c2()) # 101
# c1和c2各自持有独立的count变量，互不干扰

如何验证闭包是否生效？查 __closure__ 和 __code__.co_freevars

Python把闭包变量存放在函数对象的 __closure__ 属性里：

def outer(x):
  def inner(y):
    return x + y
  return inner

f = outer(10)
print(f.__closure__) #
print(f.__closure__[0].cell_contents) # 10
print(f.__code__.co_freevars) # ('x',)

如果 __closure__ 为 None，说明不是闭包。

到这里，我们也就讲完了《Python闭包详解与应用技巧》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！