Java常见垃圾回收算法有哪些?
在IT行业这个发展更新速度很快的行业,只有不停止的学习,才不会被行业所淘汰。如果你是文章学习者,那么本文《Java常见垃圾回收算法有哪些》就很适合你!本篇内容主要包括##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!
标记-清除算法适合老年代对象存活率高、回收频率低的场景,因其不移动对象导致内存碎片,易因无法分配大对象而触发Full GC或OOM。

标记-清除算法适合什么场景?为什么它容易引发OOM
标记-清除算法(Mark-Sweep)是JVM最早采用的基础回收策略,适用于老年代中对象存活率高、回收频率低的场景。但它不移动对象,只标记+清除,导致大量内存碎片。当后续需要分配大对象(如字节数组、大集合)时,即使总空闲内存足够,也可能因缺乏连续空间而触发 Full GC,甚至直接抛出 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space。
- 典型表现:GC日志中频繁出现
concurrent mode failure(CMS下)或promotion failed(Parallel GC下) - 避免方式:不要长期持有大对象引用;对已知生命周期长的大对象,可考虑用
-XX:PretenureSizeThreshold直接分配到老年代,绕过新生代复制开销 - 注意:HotSpot 中 Serial Old 和 CMS 的老年代回收都基于此算法变体,但 CMS 后期已被弃用(JDK 14 起移除),新项目应避开
复制算法为什么只用在新生代?8:1:1比例怎么来的
复制算法(Copying)把Eden和两个Survivor区按 8:1:1 划分,本质是为适配“朝生夕死”特性——统计表明约98%的新生代对象在一次Minor GC后就不可达。只保留10%的 Survivor 空间,既够存放少量幸存对象,又避免浪费过多内存。
- 若 Survivor 空间不足,多余对象会通过
分配担保机制直接进入老年代,可能提前触发老年代GC - 实际中可通过
-XX:SurvivorRatio=6调整为 6:2:2,但盲目调大会增加复制成本,调小则加剧担保失败风险 - 注意:
G1和ZGC已不再使用传统复制算法,而是基于 Region 的增量式转移,所以-XX:SurvivorRatio对它们无效
标记-整理 vs 标记-清除:老年代到底该选哪个
标记-整理算法(Mark-Compact)在标记后将存活对象向一端滑动,再清理边界外内存,彻底解决碎片问题。而标记-清除只是清空“洞”,不整理。HotSpot 中 Serial Old 和 Parallel Old 默认用标记-整理,CMS 用标记-清除(因此必须配合压缩触发,如 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection)。
- 关键区别:标记-整理会带来额外移动开销(尤其是老年代对象多、引用关系复杂时),但换来的是稳定的大对象分配能力
- 如果你的应用大量使用
ByteBuffer.allocateDirect()或频繁创建byte[1024*1024]类型对象,强烈建议禁用 CMS,改用 Parallel Old 或 G1 - 一个易忽略点:
System.gc()触发的 Full GC 在默认配置下仍会执行整理(除非显式加-XX:+DisableExplicitGC),但不等于能替代合理对象生命周期设计
分代收集不是算法,而是策略:别把它和具体算法混淆
分代收集(Generational Collection)本身不是一种独立算法,而是对堆内存按对象年龄做逻辑分区(Eden、S0/S1、Old、Metaspace),再为不同区域绑定最适合的回收算法。比如新生代用复制,老年代用标记-整理——这是组合策略,不是单个算法。
- 常见误解:以为“用了G1就不用分代”,其实 G1 仍是分代的(有
young-only阶段和mixed阶段),只是物理上不分区为固定年轻/老年代,而是动态识别回收收益高的 Region - 调优信号:如果
GC logs显示Young GC频次正常但Mixed GC占比过高,说明老年代对象晋升太快,应检查是否有缓存未设淘汰策略、Stream.collect() 误用等隐式长生命周期引用 - 最常被跳过的一步:没确认 JVM 实际启用的 GC 算法。用
java -XX:+PrintCommandLineFlags -version查看默认值,JDK 17+ 默认是G1,但很多遗留系统仍跑在 Parallel GC 上却没意识到
到这里,我们也就讲完了《Java常见垃圾回收算法有哪些?》的内容了。个人认为,基础知识的学习和巩固,是为了更好的将其运用到项目中,欢迎关注golang学习网公众号,带你了解更多关于的知识点!
PPT一键生成工具,Word转PPT操作教程
- 上一篇
- PPT一键生成工具,Word转PPT操作教程
- 下一篇
- QQ邮箱官网入口及安全登录方法
-
- 文章 · java教程 | 6小时前 | Java · java httpclient completablefuture sendAsync
- Java HttpClient 怎样用 sendAsync 读取异步响应
- 468浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 6小时前 | Java · 故障排查 · java 死锁排查 jcmd Thread.print 线程栈 Thread.dump_to_file JVM线程
- Java jcmd 怎样查看运行中进程的线程信息
- 452浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 6小时前 |
- Spring WebFlux 怎样限制并发请求的背压范围
- 187浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 6小时前 |
- Spring Boot Actuator 怎样按端点暴露健康信息
- 389浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 6小时前 | Java教程 · java 国际化 locale ResourceBundle ResourceBundle.Control
- Java ResourceBundle.Control 怎样控制语言回退链
- 118浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 6小时前 | 日志 · 性能优化 · Java教程 · java 日志级别 supplier System.Logger isLoggable 惰性构造
- Java System.Logger 怎样按级别判断是否构造日志参数
- 454浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 6小时前 | 反射 · Java · java JPMS privateLookupIn MethodHandles.Lookup 模块访问
- Java MethodHandles.Lookup 怎样处理模块边界下的访问权限
- 276浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 6小时前 | Java · 并发编程 · java Java内存模型 VarHandle getAcquire setRelease
- Java VarHandle 怎样用 acquire 和 release 建立可见性边界
- 151浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 7小时前 | Java · 正则表达式 · 字符串处理 · java 捕获组 正则替换 Matcher.replaceAll MatchResult
- Java Matcher.replaceAll 怎样按捕获组动态生成替换文本
- 193浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 7小时前 |
- Java Map.copyOf 怎样构造不可变映射快照
- 175浏览 收藏
-
- 文章 · java教程 | 7小时前 | Java · nio · java 符号链接 Files.getLastModifiedTime FileTime LinkOption
- Java Files.getLastModifiedTime 怎样读取符号链接自身时间
- 298浏览 收藏
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- PubMedQA
- 深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
- 845次使用
-
- H2O EvalGPT
- H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
- 845次使用
-
- LMArena
- LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
- 928次使用
-
- HELM
- 深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
- 901次使用
-
- MMBench
- MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
- 731次使用
-
- Java 时间格式兼容多个输入格式的方法
- 2026-10-18 501浏览
-
- Java try-with-resources 多个资源关闭顺序是什么
- 2026-09-10 501浏览
-
- 矩阵主副对角线快速定位技巧
- 2026-05-31 501浏览
-
- Java多态优化流程代码与行为分发改进
- 2026-05-26 501浏览
-
- JVM 类元数据双亲委派链表深度解析
- 2026-05-21 501浏览

