Java集合核心方法有哪些？集合操作全解析

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add()返回boolean表示元素是否实际加入，addAll()是取差集操作且时间复杂度O(n×m)，containsAll()在ArrayList中为O(n×m)需优化。

add() 和 addAll()：添加元素时的类型与返回值陷阱

Collection 的 add(E e) 方法看似简单，但新手常忽略它返回 boolean——不是“成功就完事”，而是明确告诉你“这个元素是否**实际被加入**”。比如 Set 实现（如 HashSet）遇到重复元素会返回 false，而 ArrayList 总是返回 true。不检查返回值，可能误以为去重失败或插入异常。

addAll(Collection extends E> c) 同样返回 boolean，但它的语义是“**至少有一个元素被新增**”，不是“全部加成功”。如果目标集合是只读的（如 Collections.unmodifiableList()），调用它会直接抛 UnsupportedOperationException，而非静默失败。

• 务必根据业务判断是否需要检查返回值，尤其在去重、幂等写入场景
• 批量添加前确认目标集合是否支持修改；若不确定，先用 new ArrayList(c) 做安全兜底
• 泛型约束必须匹配：Collection 不能 addAll 一个 Collection，编译期直接报错

remove() 与 removeAll()：删除逻辑差异极大

remove(Object o) 只删**第一个匹配项**，且使用 equals() 判断相等性——这意味着如果你存的是自定义对象，没重写 equals() 和 hashCode()，它永远找不到你想要删的对象。

removeAll(Collection> c) 是“取差集”操作：从当前集合中删掉所有在参数集合中出现过的元素。注意：它不要求参数集合与当前集合同类型，只要元素能用 equals() 比较即可；但它会遍历整个当前集合，时间复杂度为 O(n×m)，大数据量时慎用。

• 删自定义对象前，必须确保该类已正确重写 equals()（和 hashCode()）
• 避免用 removeAll() 处理上万级数据；可先将参数集合转为 HashSet 加速查找
• remove(null) 在多数实现中合法，但部分集合（如 ConcurrentHashMap 的 key 集合）禁止 null，需查文档确认

contains() 和 containsAll()：性能敏感点藏在背后

contains(Object o) 表面只是“查有没有”，但底层依赖集合实现：对 ArrayList 是 O(n) 遍历，对 HashSet 是 O(1) 哈希查找。同一段代码换实现类，性能可能差百倍。

containsAll(Collection> c) 更危险：它默认对参数集合中每个元素都调一次 contains()。如果参数集合很大，而目标集合是 ArrayList，就是典型的 O(n×m) 嵌套循环——1000 × 1000 就是百万次比较。

• 高频查询场景优先选 HashSet 或 TreeSet，别用 ArrayList 当查找容器
• 用 containsAll() 前，先把参数集合转成 Set，再遍历它查目标集合，可降为 O(m + n)
• 传入空集合给 containsAll() 总是返回 true（空集是任意集合的子集），这是数学约定，不是 bug

toArray() 与 toArray(T[] a)：数组转换最容易出 ArrayStoreException

toArray() 返回 Object[]，安全但需强制转型，运行时才暴露类型问题；toArray(T[] a) 才是类型安全的推荐用法——但它有个反直觉规则：如果传入数组足够大，直接填充并返回；如果不够大，会新建一个指定类型的数组返回。很多人写成 list.toArray(new String[0])，以为省事，其实每次都要新建数组，有额外开销。

• 永远用带参版：String[] arr = list.toArray(new String[list.size()])，复用容量、避免扩容
• 传入 new Object[0] 在现代 JVM（JDK 11+）中已被优化，但语义不清，建议明确类型
• 若集合含 null 元素，而目标数组类型是基本类型包装类（如 Integer[]），不会报错；但后续拆箱时可能触发 NullPointerException

真正难的不是记住方法名，而是理解每个方法在不同实现类下的行为差异、性能拐点和空值/泛型边界条件。写完一行 collection.remove(x)，得清楚它背后是哈希寻址还是线性扫描，是删了一个还是删了一片，否则线上排查时只会看到日志里安静消失的数据。

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