当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > 软件教程 > 谷歌地图离线保存方法教程

谷歌地图离线保存方法教程

2026-01-30 19:34:51 0浏览 收藏

来到golang学习网的大家,相信都是编程学习爱好者,希望在这里学习文章相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《谷歌地图离线保存方法_下载离线区域步骤教程》,介绍一下,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!

需提前保存离线地图才能无网使用,谷歌地图提供五种方法:一、通过搜索结果一键下载;二、手动框选自定义区域;三、按中文行政区名称快速下载;四、用Windows桌面工具辅助下载;五、在个人中心统一管理。

谷歌地图怎样保存离线地图_谷歌离线区域下载步骤【教程】

如果您希望在无网络环境下仍能查看地图、搜索地点或进行基础导航,则需要提前将目标区域保存为离线地图。以下是谷歌地图保存离线地图的具体步骤:

一、通过应用内搜索结果一键下载

该方式适用于已知明确目的地的场景,系统可自动识别位置并提供专属下载入口,操作路径最短且容错率高。

1、在谷歌地图主界面顶部搜索栏输入目标地点名称,例如“上海外滩”或“拉萨八廓街”。

2、点击搜索结果中对应的位置卡片,进入该地点详情页。

3、向下滑动详情页,找到并点击Download offline map按钮。

4、系统自动框选该地点周边推荐范围,您可通过双指缩放微调蓝色边框,确保覆盖步行路线与关键兴趣点。

5、确认后点击Download,等待进度完成提示。

二、手动框选自定义区域下载

此方法支持自由控制地理边界与缩放层级,适合多点行程规划、自驾路线覆盖或对精度有明确要求的用户。

1、点击右上角个人资料图标,进入账户菜单。

2、选择离线地图选项。

3、点击右下角+号,进入自定义区域界面。

4、拖动和缩放地图,使蓝色虚线框完全覆盖所需区域,注意保留进出道路及周边服务设施。

5、点击屏幕底部下载按钮。

6、在弹出窗口中为地图命名,并勾选是否包含地形信息交通状况图层

7、再次点击下载启动缓存写入流程。

三、按中文行政区名称快速下载

系统内置标准地理边界数据库,输入“广东省”“西安市”等中文名称即可匹配完整行政辖区,避免手动框选偏差,特别适配中国用户使用习惯。

1、在谷歌地图主界面顶部搜索栏直接输入中文行政区名称,如“云南省”“杭州市”。

2、从搜索结果中点击对应条目,地图自动居中并高亮该区域边界。

3、屏幕底部立即出现下载按钮(图标为向下箭头)。

4、点击后选择预设范围:如“市区”“全省”或“自定义”,系统将自动加载对应等级瓦片数据。

5、确认大小提示,点击下载开始缓存。

四、使用第三方桌面工具辅助下载(Windows平台)

当安卓设备因网络策略限制无法稳定访问谷歌服务,或需批量下载多个城市、节省移动设备流量与存储时,可借助桌面端工具生成离线包再导入手机。

1、在 Windows 电脑下载并解压“地图帮优化版”MapDownloader.exe。

2、运行程序后点击区域下载,在行政树中展开选择“中国”→具体省份→地级市(例如:广西壮族自治区→南宁市)。

3、在配置窗口设定地图等级(建议12–16级)、输出格式(推荐SQLite单文件)及保存路径。

4、点击开始下载,程序抓取矢量底图、道路网与POI标注瓦片。

5、下载完成后,将生成的.db 文件通过USB传输至安卓手机路径:/Android/data/com.google.android.apps.nbu.files/OfflineMaps/(需启用文件管理器显示隐藏目录权限)。

五、通过个人中心统一管理已下载地图

所有离线地图均绑定当前登录的 Google 账户,集中管理可快速更新、删除或验证覆盖有效性,防止重复下载占用空间。

1、点击右上角个人资料图标,进入账户菜单。

2、选择离线地图选项。

3、在列表中查看所有已下载区域,每项显示名称、大小、最后更新时间及覆盖范围缩略图。

4、点击任一地图条目右侧的三个点图标,可执行更新地图删除操作。

5、如需调整范围,直接点击该地图进入编辑界面,重新拖动蓝色边框并保存即可覆盖原数据。

今天关于《谷歌地图离线保存方法教程》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!

逆水寒手游攻略在哪找?网易大神指南详解逆水寒手游攻略在哪找?网易大神指南详解
上一篇
逆水寒手游攻略在哪找?网易大神指南详解
堆结构原理及Python实现教程
下一篇
堆结构原理及Python实现教程
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    40次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    135次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    72次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    30次使用
  • CMMLU中文大模型评估基准:功能、使用教程与应用场景解析
    CMMLU
    深入了解CMMLU中文评估基准,涵盖67个学科主题,提供数据集下载、Zero-shot/Five-shot评估方法及排行榜,助力优化中文语言模型性能。
    19次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码