当前位置：首页 > 文章列表 > 文章 > python教程 > PythonJSON解析与序列化教程

PythonJSON解析与序列化教程

2026-01-30 12:39:34 0浏览收藏

学习知识要善于思考，思考，再思考！今天golang学习网小编就给大家带来《Python JSON解析与序列化实战教程》，以下内容主要包含等知识点，如果你正在学习或准备学习文章，就都不要错过本文啦~让我们一起来看看吧，能帮助到你就更好了！

Python处理JSON的核心是json模块，提供序列化（dumps/dump）和反序列化（loads/load）功能，需注意类型映射、中文支持、文件I/O用法及自定义Encoder/Decoder扩展。

PythonJSON数据解析教程_序列化反序列化实践解析

Python 中处理 JSON 数据的核心是 json 模块，它提供 序列化（编码） 和 反序列化（解码） 两种基本能力：把 Python 对象转成 JSON 字符串叫序列化，把 JSON 字符串还原为 Python 对象叫反序列化。关键不在于记函数名，而在于理解数据类型映射和常见坑点。

JSON 与 Python 数据类型的对应关系要清楚

JSON 是轻量级数据交换格式，只支持有限的几种原生类型。Python 的 json 模块在转换时会自动做类型映射，但不是所有 Python 类型都能直接处理：

JSON object → Python dict
JSON array → Python list
JSON string → Python str
JSON number (int/float) → Python int/float
JSON true/false → Python True/False
JSON null → Python None

注意：Python 的 tuple、set、自定义类实例、datetime 等类型默认无法直接序列化，需要额外处理。

用 json.dumps() 和 json.loads() 完成基础编解码

这是最常用的两个函数，分别用于内存中对象与字符串之间的转换：

json.dumps(obj)：把 Python 对象转成 JSON 字符串。可加参数如 indent=2 美化输出，ensure_ascii=False 支持中文不转义。
json.loads(s)：把 JSON 格式的字符串解析为 Python 对象。输入必须是合法 JSON，否则抛 json.JSONDecodeError。

示例：

data = {"name": "张三", "scores": [85, 92, 78]}
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)
# 输出带缩进的中文 JSON 字符串
parsed = json.loads(json_str)
# parsed 就是原来的字典，类型一致

读写文件时用 json.dump() 和 json.load()

当 JSON 数据来自或要保存到文件时，推荐直接使用文件对象接口，更安全高效：

json.dump(obj, file_obj)：把对象写入已打开的文件对象（需以 w 模式打开）。
json.load(file_obj)：从已打开的文件对象读取并解析 JSON（需以 r 模式打开）。

典型用法：

with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
loaded = json.load(f)

处理不支持的类型：自定义 Encoder 和 Decoder

遇到 datetime、Decimal 或自定义类时，需扩展序列化逻辑：

继承 json.JSONEncoder，重写 default() 方法，告诉它“遇到某类对象怎么转”。
对反序列化，可在 json.loads() 中传入 object_hook 函数，对每个 dict 做后处理。

例如把 datetime 转为 ISO 格式字符串：

class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder):
  def default(self, obj):
    if isinstance(obj, datetime.datetime):
      return obj.isoformat()
    return super().default(obj)
json.dumps({"time": datetime.now()}, cls=DateTimeEncoder)

不复杂但容易忽略。掌握这四点，日常 JSON 处理基本够用。

今天带大家了解了的相关知识，希望对你有所帮助；关于文章的技术知识我们会一点点深入介绍，欢迎大家关注golang学习网公众号，一起学习编程~