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Pythonrequests库使用全攻略

2026-01-27 14:41:34 0浏览 收藏

本篇文章向大家介绍《Python requests库使用教程详解》,主要包括,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

requests发起网络请求分三步:发请求、取响应、解析数据;支持GET/POST、Session管理、超时设置与异常处理,是Python爬虫和API调用首选。

Python网络请求教程_requests库基本操作详解

用 requests 发起网络请求,核心就三步:发请求、取响应、解析数据。它比原生 urllib 简洁得多,是 Python 网络爬虫和 API 调用的首选。

发送 GET 请求获取网页或 API 数据

最常用的是 requests.get(),适合获取公开页面或 RESTful 接口返回的 JSON 数据。

  • 基础写法:res = requests.get("https://httpbin.org/get")
  • 带参数(自动拼接为 URL 查询字符串):requests.get("https://httpbin.org/get", params={"key": "value"})
  • 加请求头模拟浏览器(避免被拒绝):headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0..."},传入 headers=headers
  • 设置超时防止卡死:requests.get(url, timeout=5)(单位秒,推荐显式指定)

发送 POST 请求提交表单或 JSON 数据

POST 用于向服务器提交数据,常见于登录、上传、调用接口等场景。

  • 提交表单数据(application/x-www-form-urlencoded):requests.post(url, data={"username": "a", "pwd": "123"})
  • 提交 JSON(application/json):requests.post(url, json={"name": "Alice"})(自动序列化+设 header)
  • 上传文件:files = {"file": open("test.txt", "rb")},再传入 files=files

处理响应:状态码、文本、JSON 和二进制内容

请求发出后,必须检查是否成功,并按需提取内容。

  • 检查状态码:if res.status_code == 200: 或更稳妥地用 res.raise_for_status()(非 2xx 抛异常)
  • 获取响应文本:res.text(已按响应头编码解码,一般可用)
  • 解析 JSON:res.json()(自动反序列化,若非 JSON 格式会报错)
  • 获取原始字节(如下载图片):res.content,可直接写入文件:open("img.png", "wb").write(res.content)

使用 Session 管理登录态和复用连接

需要保持 Cookie(如登录后访问个人页)或提升多次请求效率时,用 requests.Session()。

  • 创建会话:s = requests.Session()
  • 先登录:s.post(login_url, data=login_data)(Cookie 自动保存)
  • 后续请求直接用 s.get(profile_url),无需手动传 Cookie
  • 连接池复用,比反复调用 requests.get 更高效,尤其批量请求时

不复杂但容易忽略:每次请求都应设 timeout,关键接口建议加异常捕获;JSON 接口优先用 .json(),别自己用 json.loads(res.text);敏感信息(如 token)别硬编码在代码里。

文中关于的知识介绍,希望对你的学习有所帮助!若是受益匪浅,那就动动鼠标收藏这篇《Pythonrequests库使用全攻略》文章吧,也可关注golang学习网公众号了解相关技术文章。

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