Jupyter彩色输出实现方法详解

偷偷努力，悄无声息地变强，然后惊艳所有人！哈哈，小伙伴们又来学习啦~今天我将给大家介绍《Jupyter 中实现 print 彩色输出方法》，这篇文章主要会讲到等等知识点，不知道大家对其都有多少了解，下面我们就一起来看一吧！当然，非常希望大家能多多评论，给出合理的建议，我们一起学习，一起进步！

Jupyter中print()默认支持ANSI转义序列，需内核支持且输出未被重定向；现代JupyterLab和Notebook默认启用，可直接打印彩色文字，但须以\033[0m重置样式。

在 Jupyter 中，print() 默认能显示 ANSI 转义序列（如 \033[31m红色\033[0m），但需满足两个前提：内核支持 ANSI、输出未被截断或重定向。多数现代 Jupyter（含 JupyterLab 和经典 Notebook）默认启用 ANSI 渲染，无需额外配置。

确认终端/前端是否支持 ANSI

Jupyter 的输出区域本质是富文本渲染器，它会解析并应用常见 ANSI 颜色代码（如前景色 \033[32m、背景色 \033[44m、样式 \033[1m）。只要不是用 sys.stdout = StringIO() 之类方式重定向了标准输出，直接 print 就生效。

• ✅ 支持的典型代码：print("\033[33m黄色文字\033[0m")
• ⚠️ 注意：\033[0m 必须结尾重置样式，否则后续所有输出都带颜色
• ❌ 不支持的场景：某些旧版 IPython 内核（--no-color 启动参数时会禁用

用 colorama 或 rich 简化跨平台写法

手动写 ANSI 容易出错，推荐轻量库自动处理：

• colorama：初始化后让 Windows 也支持 ANSI，Jupyter 中虽非必需，但可统一逻辑
  !pip install colorama
  from colorama import init; init() # 可选，Jupyter 中常可省略
print("\x1b[36m青色\x1b[0m")
• rich：更现代，支持样式、表格、进度条，且在 Jupyter 中自动适配
  !pip install rich
  from rich.console import Console
c = Console()
c.print("[bold red]错误[/]，[green]成功[/]")

避免常见陷阱

有些情况会让颜色“消失”，其实是预期行为：

• 使用 logging 模块默认不走 stdout，ANSI 可能被过滤 → 改用 rich.logging 或自定义 handler
• 在函数中只写 return "\033[31mxxx\033[0m" 而不 print → 字符串本身含转义符，但没触发渲染；需 print(...) 或 display(Markup(...))
• Jupyter 输出被 %%capture 魔法命令捕获 → 颜色代码仍在字符串里，但不渲染；解除 capture 或显式 print 即可

进阶：动态着色 + 条件高亮

结合数据逻辑做条件变色，例如日志级别标记：

def log(level, msg):
    colors = {"INFO": "\033[32m", "WARNING": "\033[33m", "ERROR": "\033[31m"}
    reset = "\033[0m"
    color = colors.get(level, "")
    print(f"{color}[{level}]{reset} {msg}")
<p>log("ERROR", "连接超时")  # 显示为红色
</p>

这种模式清晰、轻量，适合调试和状态反馈，无需引入大依赖。

到这里，我们也就讲完了《Jupyter彩色输出实现方法详解》的内容了。个人认为，基础知识的学习和巩固，是为了更好的将其运用到项目中，欢迎关注golang学习网公众号，带你了解更多关于的知识点！