Python网页解析:HTML与XPath实用教程
一分耕耘,一分收获!既然打开了这篇文章《Python网页解析技巧:HTML与XPath详解》,就坚持看下去吧!文中内容包含等等知识点...希望你能在阅读本文后,能真真实实学到知识或者帮你解决心中的疑惑,也欢迎大佬或者新人朋友们多留言评论,多给建议!谢谢!
Python网页解析核心是用XPath准确提取HTML目标数据,需理解DOM结构;推荐lxml库配合requests,注意动态渲染、反爬及class变动等常见问题。

Python做网页解析,核心是准确提取HTML里的目标数据。用好XPath,比单纯靠正则或简单字符串匹配更稳定、更灵活——前提是理解HTML结构和XPath定位逻辑。
HTML结构决定XPath怎么写
XPath不是凭空写的,它严格依赖网页的DOM树结构。比如一个商品标题常在新品上市
里,那对应XPath就是//h2[@class="title"];如果它嵌在
建议动手前先用浏览器开发者工具(F12)右键元素 → “Copy XPath”,观察生成路径,再手动简化(比如把冗长的绝对路径/html/body/div[3]/section/div/h2换成更健壮的相对路径//section//h2)。
常用XPath语法速查与避坑
- //tag:匹配任意层级的tag元素(如//a找所有链接)
- @attr="value":按属性筛选(如//img[@alt]找有alt属性的图片,//div[@id="content"]精准定位)
- text():取标签内纯文本(如//span/text(),注意它不包含子标签内容)
- contains(@class, "btn"):class含“btn”就匹配(避免因class多值如class="btn btn-primary"导致完全匹配失败)
- position()=1 或 [1]:取第一个匹配项(XPath索引从1开始,不是0)
常见错误:用/div[1]想取第一个div,结果没生效——因为这是指父节点下的第一个子元素是否为div,而非页面中第一个div。应改用(//div)[1]。
用lxml + XPath实战解析一页
安装:pip install lxml(比内置的html.parser更快更标准,对XPath支持完整)
基础流程:
- 用requests获取HTML源码(注意加headers模拟浏览器,防反爬)
- 用lxml.html.fromstring()解析成可查询对象
- 调用.xpath()方法传入XPath字符串,返回列表(即使只匹配一个,也是[Element])
- 对结果用.text_content()或.get("href")等提取内容
示例:抓取豆瓣电影Top250第一页的片名和评分
from lxml import html
import requests
resp = requests.get("https://movie.douban.com/top250", headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0..."})
tree = html.fromstring(resp.content)
titles = tree.xpath('//div[@class="hd"]/a/span[1]/text()')
ratings = tree.xpath('//div[@class="bd"]/div[@class="star"]/span[2]/text()')
for t, r in zip(titles, ratings):
print(f"{t.strip()} —— {r.strip()}")
当XPath失效时的应对思路
页面动态渲染(如Vue/React)、JS懒加载、反爬策略都可能导致直接请求HTML拿不到目标数据。这时别硬调XPath:
- 先确认源码里是否真有该内容(Ctrl+U看原始HTML),没有就说明是JS生成的,需换方案(如Selenium、Playwright)
- 检查是否被重定向或需要登录cookie,用session保持状态
- 部分网站会随机改class名,可改用更稳定的定位方式:比如找附近有固定文字的标签,用following-sibling::或ancestor::向上找容器
- XPath太复杂难维护?考虑用CSS选择器(lxml也支持.cssselect()),语义更直观,例如div.item h2.title
不复杂但容易忽略。
今天关于《Python网页解析:HTML与XPath实用教程》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!
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