当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > java教程 > Java集合框架详解与常用类使用指南

Java集合框架详解与常用类使用指南

2026-01-22 14:23:32 0浏览 收藏

文章小白一枚,正在不断学习积累知识,现将学习到的知识记录一下,也是将我的所得分享给大家!而今天这篇文章《Java集合框架详解与常用类解析》带大家来了解一下##content_title##,希望对大家的知识积累有所帮助,从而弥补自己的不足,助力实战开发!


Java集合框架围绕Collection和Map主线,解决存储、访问、重复性、空值及线程安全问题;选错类易致性能下降或ConcurrentModificationException等异常。

Java集合框架入门与常用集合类解析

Java集合框架不是“学完就忘”的概念堆砌,而是围绕Collection和Map两条主线,解决“存什么、怎么存、怎么取、是否允许重复/空值、线程是否安全”这些具体问题的工具箱。选错集合类,轻则性能掉一截,重则出现ConcurrentModificationException或NullPointerException。

ArrayList vs LinkedList:别只看“数组”和“链表”字面意思

很多人以为“查多用ArrayList,增删多用LinkedList”,但实际要拆开看操作位置:

  • ArrayList.get(int index)是O(1),但remove(int index)在中间位置是O(n)——因为要数组拷贝移动
  • LinkedList.get(int index)是O(n),哪怕查第10个元素也要从头/尾遍历;它真正快的是addFirst()、addLast()、removeFirst()这些Deque接口方法
  • 除非你明确在头部频繁插入/删除(比如实现栈、队列),否则LinkedList在JVM中因对象头开销大、缓存不友好,实际性能往往不如ArrayList
List list = new ArrayList<>();
list.add("a");
list.add("b");
// ✅ 推荐:随机访问或尾部追加
String s = list.get(0);

List queue = new LinkedList<>();
queue.add("first");
queue.add("second");
// ✅ 推荐:当作队列用
String head = queue.removeFirst(); // O(1)

HashMap的key为什么必须重写hashCode()和equals()

不重写会导致两个逻辑相等的对象被当成不同key存入,或者查不到已存在的key——这是最常被忽略的坑。

  • HashMap先用key.hashCode()定位桶(bucket),再用key.equals()比对链表/红黑树中的节点
  • 如果只重写equals()不重写hashCode(),相同对象可能落在不同桶里,get()直接返回null
  • 如果只重写hashCode()不重写equals(),不同对象可能哈希冲突后无法正确判断是否相等,导致重复key
public class User {
    private String name;
    private int age;

    // 必须同时生成!IDE通常可一键生成
    @Override
    public int hashCode() {
        return Objects.hash(name, age);
    }

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        User user = (User) o;
        return age == user.age && Objects.equals(name, user.name);
    }
}

ConcurrentHashMap不是“线程安全版HashMap”,它的并发策略变了

Java 8之后的ConcurrentHashMap不再用分段锁(Segment),而是基于synchronized + CAS + 红黑树迁移实现,但行为差异很关键:

  • size()不是强一致的——它返回的是估算值,高并发下可能滞后;需要精确计数请用mappingCount()
  • containsKey()和get()是弱一致性读,不会阻塞写操作,但可能读到“刚刚被删除的key”的旧值(极短窗口)
  • 不支持Iterator的remove(),调用会抛UnsupportedOperationException;要用computeIfPresent()或remove(key, value)
ConcurrentHashMap map = new ConcurrentHashMap<>();
map.put("a", 1);
map.computeIfPresent("a", (k, v) -> v + 1); // ✅ 安全更新
// map.keySet().iterator().next().remove(); // ❌ 抛异常

集合类的选择不是靠记忆API,而是盯住你的数据访问模式:是否需要排序?是否要保证插入顺序?是否有多线程写入?有没有null键需求?这些约束条件一旦明确,候选集合通常只剩一两个。最危险的,是把HashMap直接扔进多线程环境还坚信“只是读多写少就没事”。

今天关于《Java集合框架详解与常用类使用指南》的内容介绍就到此结束,如果有什么疑问或者建议,可以在golang学习网公众号下多多回复交流;文中若有不正之处,也希望回复留言以告知!

JavaScriptDate对象是什么?怎么用日期方法?JavaScriptDate对象是什么?怎么用日期方法?
上一篇
JavaScriptDate对象是什么?怎么用日期方法?
红果短剧卸载后金币还能留多少
下一篇
红果短剧卸载后金币还能留多少
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    259次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    305次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    284次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    261次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    69次使用