当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > java教程 > Java并发常见错误及避坑技巧

Java并发常见错误及避坑技巧

2026-01-21 20:14:38 0浏览 收藏

哈喽!今天心血来潮给大家带来了《Java并发常见错误与避坑指南》,想必大家应该对文章都不陌生吧,那么阅读本文就都不会很困难,以下内容主要涉及到,若是你正在学习文章,千万别错过这篇文章~希望能帮助到你!

并发编程常见陷阱包括:共享变量未加锁导致写丢失和脏读;volatile无法解决复合操作原子性;synchronized需共用锁对象;AtomicInteger比synchronized更优;ArrayList加锁仍不安全;ThreadLocal易内存泄漏须显式remove;FixedThreadPool无界队列易OOM;wait/notify须在synchronized中用while判断条件。

Java并发编程中常见错误有哪些_新手避坑指南

共享变量没加锁,结果和预期完全对不上

多个线程同时读写同一个 intArrayList 或自定义对象字段时,不加同步机制,就会出现“写丢失”或“脏读”。这不是偶发 bug,而是 JVM 内存模型决定的必然行为——线程可能一直从本地缓存读值,根本看不到其他线程已写入的新值。

  • volatile 只能保证可见性和禁止重排序,不能解决复合操作(如 i++)的原子性问题
  • synchronized 块保护临界区是最直接的方式,但要注意锁对象必须是所有线程共用的同一实例
  • 优先考虑 java.util.concurrent.atomic 包下的类,比如把 int count 换成 AtomicInteger count,再用 count.incrementAndGet()
  • 别在 ArrayList 上简单加个 synchronized 就以为安全了——它只保护单个方法调用,迭代过程仍可能抛 ConcurrentModificationException

误用 ThreadLocal 导致内存泄漏

ThreadLocal 本身不是“线程私有变量”的银弹。它的底层是 Thread 对象持有一个 ThreadLocalMap,而这个 map 的 key 是弱引用的 ThreadLocal 实例。一旦外部强引用丢失,key 被回收,但 value 还留在 map 里——尤其在线程池场景下,线程长期存活,value 就一直占着内存。

  • 每次使用完必须显式调用 threadLocal.remove(),不能只靠 set(null)
  • 不要把大对象(比如 StringBuilder、数据库连接)塞进 ThreadLocal,除非你确定生命周期可控
  • Web 应用中,在 Filter 或 Interceptor 的 finally 块里清理 ThreadLocal 是基本操作

Executors.newFixedThreadPool(10) 在生产环境埋雷

这个工厂方法创建的是无界队列(LinkedBlockingQueue)的线程池,任务持续涌入时,队列会无限增长,最终 OOM。它适合教学演示,不适合真实服务。

  • 改用 new ThreadPoolExecutor 手动构造,明确指定核心线程数、最大线程数、队列容量和拒绝策略
  • 拒绝策略别默认用 AbortPolicy(抛 RejectedExecutionException),至少选 CallerRunsPolicy 让调用线程自己执行,起到自然限流作用
  • 线程池命名很重要:用 ThreadFactoryBuilder(Guava)或自定义 ThreadFactory 给线程起名,否则堆栈里全是 pool-1-thread-1,查问题时两眼抓瞎

wait() / notify() 不在 synchronized 块里调用

这是运行时异常:直接抛 IllegalMonitorStateException。更隐蔽的问题是,即使语法正确,也常因条件判断逻辑错位导致死锁或假唤醒。

  • wait() 必须在 synchronized 块内,并且锁对象要和 notify() 用的是同一个
  • 永远用 while 判断条件,而不是 if——因为唤醒后条件可能已变,或者被虚假唤醒(spurious wakeup)
  • 现代代码尽量避开 wait/notify,改用 java.util.concurrent.locks.Condition 配合 ReentrantLock,API 更清晰,支持多个等待队列
  • 如果非要用,确保 notifyAll() 是默认选择;只用 notify() 的前提是:你 100% 确认只有一个线程在等,且唤醒顺序无关紧要

并发问题往往在压测或流量高峰才暴露,但根子埋在最初几行共享变量访问或线程池配置里。最危险的不是报错,而是“看起来正常跑着”,实则数据错乱、内存缓慢上涨、线程卡死——这些都需要从设计阶段就带着“多线程视角”去审视每一处状态共享和资源复用。

今天关于《Java并发常见错误及避坑技巧》的内容就介绍到这里了,是不是学起来一目了然!想要了解更多关于的内容请关注golang学习网公众号!

飞书登录异常怎么解决?飞书登录异常怎么解决?
上一篇
飞书登录异常怎么解决?
《连线》预言2026是阿里千问元年
下一篇
《连线》预言2026是阿里千问元年
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • ChatExcel酷表:告别Excel难题,北大团队AI助手助您轻松处理数据
    ChatExcel酷表
    ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人,用自然语言操控表格,简化数据处理,告别繁琐操作,提升工作效率!适用于学生、上班族及政府人员。
    3714次使用
  • Any绘本:开源免费AI绘本创作工具深度解析
    Any绘本
    探索Any绘本(anypicturebook.com/zh),一款开源免费的AI绘本创作工具,基于Google Gemini与Flux AI模型,让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景,零门槛,高自由度,技术透明,本地可控。
    3983次使用
  • 可赞AI:AI驱动办公可视化智能工具,一键高效生成文档图表脑图
    可赞AI
    可赞AI,AI驱动的办公可视化智能工具,助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析,还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片,可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景,大幅提升办公效率,降低专业门槛,是您提升工作效率的得力助手。
    3924次使用
  • 星月写作:AI网文创作神器,助力爆款小说速成
    星月写作
    星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具,解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配,助力新人快速上手,资深作者效率倍增。
    5098次使用
  • MagicLight.ai:叙事驱动AI动画视频创作平台 | 高效生成专业级故事动画
    MagicLight
    MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台,专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型,保障角色、风格、场景高度一致性,让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销,助您轻松实现创意落地与商业化。
    4295次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码